段方老師的內訓課程
《人工智能的基礎》段方 北京大學博士后1 概述1.1 從阿爾法狗與李世石的圍棋說起1.1.1 過程概述1.1.2 阿爾法狗改變了什么？1.2 AI 的概念和特點1.2.1 AI 的各種定義1.2.2 AI 的特點1.3 AI 的發(fā)展歷史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 蕭條期1.3.4 興旺期1.4 人工智能的研究內容1.4.1 知識表示1.4.2 機器感知1.4.3 機器學習1.4.4 機器思維1.4.5 機器行為1.5 硬件的進步1.5.1 GPU 的發(fā)展1.5.2 FPGA 的應用1.5.3 物聯網的進步1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展現狀1.6.1 芯片層面1.6.2 算法
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《人工智能應用場景及技術原理》段方大數據（AI） 總設計師教授 北大大學博士后1 人工智能實際應用場景1.1 概述1.1.1 企業(yè)如何提升“智能”1.1.2 應用驅動 or 算法驅動？1.1.3 應用的場景探索1.2 智慧營業(yè)廳1.2.1 人臉識別1.2.2 智能推薦1.2.3 客戶軌跡分析1.2.4 服務質量評估1.3 智慧管理1.3.1 業(yè)務異常監(jiān)控1.3.2 基站資產稽核1.3.3 會議語音轉寫記錄1.3.4 態(tài)勢感知1.4 智慧稽核1.4.1 人證比對1.4.2 簽名識別1.4.3 異常操作識別1.5 智慧運維1.5.1 CPU 資源預測分析1.5.2 磁盤故障分析1.5.3 智慧能
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《計算機視覺》段方大數據（AI） 總設計師教授 北京大學博士后1 計算機視覺基礎1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 應用現狀1.2 計算機視覺原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反應出來1.2.3 卷積的基本解釋1.3 開源數據集1.3.1 ImageNet 和李飛飛1.3.2 數據標注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人臉識別原理1.4.1 標注點選擇1.4.2 人臉識別原理1.4.3 口罩識別原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 舉例1.6 計算機視覺技術應用前景1.6.1 從“天網
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《金融行業(yè)大數據風控研究與實踐》段方某世界 100 強企業(yè)大數據/AI總設計師教授 北京大學博士后1 大數據的概念1.1 大數據的概念和特點1.1.1 概念1.1.2 特點1.1.3 數據維度的問題1.1.4 數據的“量化”1.1.5 大數據與人工智能1.2 金融大數據概念和特點1.2.1 大數據成為金融科技的核心1.2.2 風險控制是金融業(yè)的基礎1.2.3 大數據改寫了風險控制的方法1.3 金融大數據的內容1.3.1 客戶基礎數據1.3.2 客戶交易數據1.3.3 客戶理財數據1.3.4 客戶信用卡數據1.3.5 客戶服務數據等1.4 大數據的關鍵點1.4.1 數據思維的建立1.4.2 數
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《某大型企業(yè)大數據系統實際案例剖析》——“他山之石，攻自己的玉 ”段方 北京大學博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數據的概念和特點1.1.2 大數據在不同領域中的應用1.2 系統需求描述1.2.1 2001 年引出背景1.2.2 十五年階段中每階段演進目標舉例1.2.3 需求描述實例（某階段）1.2.4 技術需求與業(yè)務需求1.3 技術發(fā)展歷史1.3.1 數據統計系統1.3.2 數據倉庫系統1.3.3 大數據系統1.3.4 發(fā)展歷程中的關鍵技術路線圖1.4 應用發(fā)展歷史1.4.1 報表和 KPI1.4.2 數據挖掘1.4.3 對外服務1.4.4 大數據運營1.5 管理發(fā)展歷史1.5.1