一、“大數據、大機會”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？——GOOGLE的市值遠超過制造企業(yè)2)大數據如何體現(xiàn)精細營銷3)大數據的價值——靠空調電表判斷氣候趨勢（“指數”）3.大數據時代的“互聯(lián)網思維”營銷模式1)互聯(lián)網思維——先圈用戶再掙錢2）互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等3)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”4)精細營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對客戶的獨特洞察力1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網時代不再“是否是狗”2)客戶的群

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一、4G時代的“大數據、大機遇”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？4）4G時代產生的大數據內容2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？2)大數據如何體現(xiàn)精確營銷3)大數據的價值4）4G大數據對于運營商的價值3.大數據時代的新營銷模式1)互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網頁營銷等2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”3)精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4）運營商的4G營銷——終端、流量、內容【示例】淘寶等電商的大數據營銷案例分享4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力1)知道客戶的各個屬性—

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一、 “大數據、大機遇”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？4）互聯(lián)網時代產生的大數據內容2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？2)大數據如何體現(xiàn)精確營銷3)大數據的價值4）大數據對于中國石油的價值3.大數據時代的新營銷模式1)互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網頁營銷等2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”3)精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4）中國石油的精準營銷——店鋪、商品、喜好【示例】淘寶等電商的大數據營銷案例分享4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)

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一、“大數據、大生意”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？2)大數據如何體現(xiàn)精確營銷3)大數據的價值3.大數據時代的新營銷模式1)互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”3)精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網時代不再“是否是狗”2)客戶的群體特征——“人以群分”5.如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率1)客戶接觸渠道分類2)電話、QQ、微博

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一、“大數據、大機會”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？——GOOGLE的市值遠超過制造企業(yè)2)大數據如何體現(xiàn)精細營銷3)大數據的價值——靠空調電表判斷氣候趨勢（“指數”）3.大數據時代的“互聯(lián)網思維”營銷模式1)互聯(lián)網思維——先圈用戶再掙錢2）互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等3) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”4)精細營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對客戶的獨特洞察力1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網時代不再“是否是狗”2)客戶的

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一、“大數據、大機遇”：1.概述1)大數據概念和特點2)大數據需要哪些技術支撐3)大數據能夠帶來哪些新應用？4）產生的大數據內容2.大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)1)大數據如何成為資產？2)大數據如何體現(xiàn)精確營銷3)大數據的價值4）大數據對于運營商的價值5）呼叫中心在大數據時代的轉型3.大數據時代的新營銷模式1)互聯(lián)網的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網頁營銷等2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”3)精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”4）運營商的營銷——終端、流量、內容5）呼叫中心解決全渠道之后，要解決客戶需求細分問題【示例】淘寶等電商的大數據營銷案例分享4.如何在海量數據中整合線上、線下數

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