《質(zhì)量管理核心方法與實(shí)戰(zhàn)工具》10天-可拆分

《質(zhì)量管理核心工具從方法到實(shí)戰(zhàn)工具運(yùn)用》
主講：俞璇老師
【課程背景】
本課程的質(zhì)量管理核心工具，覆蓋到了從新產(chǎn)品的研發(fā)到投產(chǎn)的整個過程，甚至已經(jīng)延伸到了整個供應(yīng)鏈中，包括：
質(zhì)量功能展開圖（QFD, Quality Function Deployment）
試驗(yàn)設(shè)計（DOE, Design of Experiment）
統(tǒng)計過程控制（SPC，Statistical Process Control）
測量系統(tǒng)分析（MSA，Measurement System Analyze）
失效模式和效果分析（FMEA，F(xiàn)ailure Mode & Effect Analyze）
控制計劃（CP，Control Plan）
QC新老七大手法
【課程收益】
系統(tǒng)學(xué)習(xí)，掌握質(zhì)量管理工具的理念及運(yùn)用方法；
問題導(dǎo)向，訓(xùn)練營學(xué)習(xí)方式，啟發(fā)學(xué)員思考和解決問題的；
落地實(shí)戰(zhàn)，實(shí)戰(zhàn)型工具，“即學(xué)即用”是最大的學(xué)習(xí)目標(biāo)。
【課程時間】
10天，6小時/天
【課程對象】
企業(yè)質(zhì)量專職工作者(重點(diǎn)學(xué)習(xí)對象)；
企業(yè)運(yùn)營部門（包含但不限于研發(fā)設(shè)計、采購、生產(chǎn)、技術(shù)、物流、工程、HR部門等）負(fù)責(zé)人（總監(jiān)、經(jīng)理）、骨干業(yè)務(wù)人員、一線工作者、儲備人才；
領(lǐng)導(dǎo)層重點(diǎn)培養(yǎng)的其他儲備人才；
【課程方式】
講師講授+案例分析+分組游戲+角色扮演+沙盤體驗(yàn)+情景模擬+實(shí)操演練
【課程大綱】
質(zhì)量方法體系及理念綜述
質(zhì)量問題分析與解決的思路
現(xiàn)象和問題的區(qū)別
企業(yè)為什么存在那么多長期難以解決的質(zhì)量問題
問題的冰山理論
質(zhì)量問題解決的核心思路
互動：課堂游戲 - 現(xiàn)象和問題的區(qū)別
PDCA與SDCA持續(xù)改善
PDCA與SDCA的關(guān)系
PDCA的兩類典型的錯誤
PDCA持續(xù)改善的路徑圖
互動：課堂游戲 – 從紙牌游戲體會PDCA的持續(xù)改進(jìn)精神
質(zhì)量的概念和基礎(chǔ)知識
質(zhì)量的概念
質(zhì)量意識及其演變過程
從QC到QA再到TQM的質(zhì)量變革
質(zhì)量的影響要素5M1E
關(guān)鍵質(zhì)量因素CTQ
CTQ分解樹狀圖
過程績效度量指標(biāo)（離散型與連續(xù)型）
關(guān)鍵需求因素
質(zhì)量及數(shù)據(jù)分析的必備基礎(chǔ)知識
數(shù)據(jù)的分類
不同作用數(shù)據(jù)的特性
質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法
數(shù)據(jù)的5種圖示方法
質(zhì)量數(shù)據(jù)抽樣的方法
質(zhì)量數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計工具 – minitab
質(zhì)量功能展開圖QFD
1. 質(zhì)量源于設(shè)計QbD概述
QbD – 質(zhì)量源于設(shè)計的思路
質(zhì)量設(shè)計的路徑圖
企業(yè)能量模型
2. 質(zhì)量功能展開圖QFD
質(zhì)量功能展開圖QFD的定義
質(zhì)量功能展開圖QFD7個組成模塊
確認(rèn)客戶意見
填入客戶意見和重要程度
把CN翻譯成CR：客戶的語言翻譯成技術(shù)語言
在QFD矩陣中填入CR
確定CN和CR的相關(guān)性
明確CN的被滿足程度和CR的重要度
明確CR的自相關(guān)性(自相關(guān)矩陣)
設(shè)定規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)
顧客需求分析與工程措施的確定
關(guān)鍵措施與瓶頸技術(shù)的確定
市場競爭能力和技術(shù)競爭能力分析
工程措施之間的交互作用評估
四個階段的質(zhì)量功能展開
QFD的案例解析和課堂演練
Minitab應(yīng)用和質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識
Minitab的基礎(chǔ)應(yīng)用
數(shù)據(jù)統(tǒng)計對于質(zhì)量管理的重要意義
MINITAB介紹
Minitab的主要三大功能
Minitab 演練 – 繪制直方圖
Minitab 演練 – 繪制直方圖
Minitab 演練 – 4組數(shù)據(jù)小練習(xí)
質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識
概率的基本知識
描述性統(tǒng)計方法
總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量
描述性統(tǒng)計——反映集中趨勢的度量
描述性統(tǒng)計——反映離散程度的度量
描述性統(tǒng)計——反映分布形狀的度量
Minitab運(yùn)用: 統(tǒng)計-基本統(tǒng)計量-圖形化匯總（minitab練習(xí)）
正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（minitab練習(xí)）
中心極限定理（minitab練習(xí)）
試驗(yàn)設(shè)計 DOE
1. 試驗(yàn)設(shè)計DOE基礎(chǔ)
試驗(yàn)設(shè)計中的基本術(shù)語試驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的區(qū)別
因子：可控因子與非可控因子
主效應(yīng)與交互效應(yīng)（minitab練習(xí)）
試驗(yàn)設(shè)計的基本原則試驗(yàn)設(shè)計例題解析（minitab練習(xí)）
三因子正交試驗(yàn)代碼表
試驗(yàn)設(shè)計的三個基本原則（minitab練習(xí)）
試驗(yàn)設(shè)計的類型因子篩選設(shè)計
參數(shù)優(yōu)化設(shè)計 - DFSS
試驗(yàn)設(shè)計的四個基本步驟
試驗(yàn)設(shè)計的策劃與安排
2. 全因子試驗(yàn)設(shè)計全因子試驗(yàn)設(shè)計概述二水平全因子試驗(yàn)概述
試驗(yàn)的安排及中心點(diǎn)的選取
2因子2水平全因子DOE立方圖：中心點(diǎn)的說明
代碼化及其案例計算
全因子試驗(yàn)設(shè)計的計劃制定全因子試驗(yàn)設(shè)計的計劃-案例解析（minitab練習(xí)）
角點(diǎn)仿行和中心點(diǎn)重復(fù)
射彈器游戲 DOE演練（minitab練習(xí)）
全因子試驗(yàn)設(shè)計分析和優(yōu)化的五大步驟
全因子試驗(yàn)設(shè)計分析和實(shí)例（minitab練習(xí)）
立方圖的含義和繪制方法
2因子2水平全因子DOE立方圖
3因子2水平全因子DOE立方圖
4因子2水平全因子DOE立方圖
全因子試驗(yàn)設(shè)計的特殊運(yùn)用
無中心點(diǎn)(連續(xù)型因子)的試驗(yàn)設(shè)計分析（minitab練習(xí)）
帶區(qū)組的試驗(yàn)設(shè)計分析（minitab練習(xí)）
課堂練習(xí)：射彈器的試驗(yàn)結(jié)果分析和尋優(yōu)
3. 部分因子試驗(yàn)設(shè)計
部分因子試驗(yàn)設(shè)計概論部分因子試驗(yàn)設(shè)計名詞解釋
部分因子試驗(yàn)設(shè)計的優(yōu)點(diǎn)
部分因子試驗(yàn)設(shè)計方法一：刪節(jié)試驗(yàn)法
部分因子試驗(yàn)設(shè)計方法二：增補(bǔ)因子法
部分因子試驗(yàn)設(shè)計例題解析
分辨度和混雜的關(guān)系
分辨度和試驗(yàn)次數(shù)的關(guān)系
例題解析：學(xué)會選擇生成元（minitab練習(xí)）
默認(rèn)生成元例題解析（minitab練習(xí)）
指定生成元例題解析（minitab練習(xí)）
寫指定生成元的思路及步驟
部分因子DOE分析和實(shí)例解析（minitab練習(xí)）
DOE課堂練習(xí)（minitab練習(xí)）
4. 響應(yīng)曲面設(shè)計
響應(yīng)曲面設(shè)計概論
響應(yīng)曲面設(shè)計例題解析（minitab練習(xí)）
序貫試驗(yàn)策略
最速上升法（最陡上升路線）
中心復(fù)合設(shè)計 – CCD
立方體點(diǎn)、中心點(diǎn)和軸點(diǎn)
中心復(fù)合設(shè)計 CCD 試驗(yàn)方案的確定
CCD如何確定星號點(diǎn)的位置 (即α值)（2因子、3因子）
中心復(fù)合有界設(shè)計 CCI
中心復(fù)合表面設(shè)計 CCF
中心復(fù)合設(shè)計CCD的案例解析（minitab練習(xí)）
Box-Behnken設(shè)計概述
Box-Behnken設(shè)計案例應(yīng)用（minitab練習(xí)）
3因子4種響應(yīng)曲面試驗(yàn)點(diǎn)計劃表對比
設(shè)計序貫試驗(yàn)的實(shí)際運(yùn)用方法（minitab練習(xí)）
響應(yīng)曲面設(shè)計的分析及實(shí)例應(yīng)用（minitab練習(xí)）
4. 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的概念
簡單響應(yīng)系統(tǒng)
信號-響應(yīng)系統(tǒng)
試驗(yàn)與建模的策略
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的乘積表（內(nèi)外表）
位置和散度建模法
望目型問題的解決方法
望大型/望小型問題的解決方法
靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計計劃
靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)的案例解析（minitab練習(xí)）
動態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計計劃（minitab練習(xí)）
5. 混料設(shè)計
混料設(shè)計的概念
混料設(shè)計與普通因子設(shè)計的區(qū)別
混料設(shè)計的約束圖
混料設(shè)計的三線坐標(biāo)圖
混料設(shè)計的分類
混料試驗(yàn)的計劃制定
單純形重心法設(shè)計示意圖（三維及四維）
四因子單純形重心法設(shè)計計劃表
案例1：單純形重心設(shè)計（minitab練習(xí)）
增強(qiáng)型和未增強(qiáng)型設(shè)計
單純型設(shè)計法的設(shè)計圖 - 增強(qiáng)型（minitab練習(xí)）
單純形格點(diǎn)法
三因子三階單純形格子點(diǎn)設(shè)計計劃表
案例2：單純形格點(diǎn)設(shè)計（minitab練習(xí)）
極端頂點(diǎn)設(shè)計法
案例3：極端頂點(diǎn)設(shè)計（minitab練習(xí)）
案例4：極端頂點(diǎn)設(shè)計（minitab練習(xí)）
案例5：混料試驗(yàn)的分析和優(yōu)化（minitab練習(xí)）
案例6：混料設(shè)計的分析和優(yōu)化（minitab練習(xí)）
6. 本章階段小結(jié)&答疑Q&A
FMEA - 失效模式和后果分析
新版FMEA基本概況
FMEA概述和定義
新版FMEA的背景
舊版FMEA存在的問題
FMEA的類別及其應(yīng)用
新版FMEA的重要變化點(diǎn)
介紹新版FMEA的重要項目策劃要求 - 5Ts
新版FMEA轉(zhuǎn)版策略
簡要介紹新版FMEA七步法
新版FMEA的運(yùn)用步驟和要點(diǎn)
步驟一：規(guī)劃與準(zhǔn)備
步驟二：成分分析
步驟三：功能分析
步驟四：失效分析
步驟五：風(fēng)險分析
步驟六：優(yōu)化
步驟七：結(jié)果文件化
FMEA嚴(yán)重度S評分解讀
FMEA頻度O、探測度D和行動優(yōu)先級AP解讀
FMEA的不同類別應(yīng)用要點(diǎn)
PFMEA_過程失效模式及影響分析
DFMEA_設(shè)計失效模式及影響分析
FMEA MSR_監(jiān)視及系統(tǒng)響應(yīng)FMEA
FEMA實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)
案例解析：FMEA的應(yīng)用
FMEA表單模板的運(yùn)用
MSA - 測量系統(tǒng)分析
MSA測量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識
測量的基礎(chǔ)知識和基本術(shù)語
數(shù)據(jù)的收集與抽樣
測量系統(tǒng)的定義
測量數(shù)據(jù)總變異 – 測量系統(tǒng)的五性
過程中測量系統(tǒng)的誤差來源
執(zhí)行MSA后，我們需要獲得的信息和結(jié)論
MSA測量系統(tǒng)分析的組成與分解
測量系統(tǒng)總誤差的分解圖
測量系統(tǒng)的組成部分
分辨率/分辨力 Discrimination
可區(qū)分組數(shù) – ndc
偏倚 Bias
線性 Linearity
測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性
測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性
測量系統(tǒng)的精確性
可重復(fù)性 Repeatability
可再現(xiàn)性 Reproducibility
總波動的分解和測量系統(tǒng)能力的評價準(zhǔn)則
連續(xù)型R&R研究及其評價方法 – 應(yīng)用案例解析
重復(fù)性和再現(xiàn)性R&R分析步驟
重復(fù)性和再現(xiàn)性分析實(shí)例演示 - 連續(xù)型MSA
連續(xù)型R&R結(jié)果解讀的方法
課堂演練：測量水杯游戲及其連續(xù)型MSA分析
交叉與嵌套型MSA的區(qū)別
嵌套型MSA案例分析
特殊類型MSA的案例分析 - 破壞型試驗(yàn)
離散型MSA深入解讀 - 屬性值一致性分析 κ 卡帕值
屬性值測量數(shù)據(jù)的獲得
屬性值測量系統(tǒng)一致性分析
計數(shù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的判斷標(biāo)準(zhǔn)
屬性值MSA數(shù)據(jù)案例演示和分析
卡帕值（κ）的計算
案例：屬性值卡帕值MSA分析
統(tǒng)計過程控制和CP - 控制計劃
控制圖的基本概念
波動/異常產(chǎn)生的原因及分類
控制圖的設(shè)計原理
控制圖的目的
偶然因素和異常因素的舉例說明
規(guī)格界限和控制界限的區(qū)別
應(yīng)用控制圖的兩類錯誤
控制限的設(shè)定對兩類錯誤概率的影響
異常波動的八條判斷原則
分析用控制圖和控制用控制圖 (MAIC)
常規(guī)控制圖的選擇
計量型控制圖
四對計量控制圖
合理子組原則
計量控制圖的控制限計算
計量控制圖的案例演示
計數(shù)型控制圖
計件控制圖
計件控制圖案例演示和分析（3個）
計點(diǎn)控制圖：缺陷點(diǎn)數(shù)
計點(diǎn)控制圖案例演示和分析（3個）
特殊控制圖
累積和控制圖
累積和控制圖的案例演示和分析
指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖
指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖的案例演示和分析
質(zhì)量改進(jìn)手法：老QC七大工具
QC老手法 - 帕累托圖及其運(yùn)用
帕累托分析的原理
帕累托圖分析法應(yīng)用流程
案例：集成電路板故障的帕累托分析
課堂演練：例題分析和計算
帕累托圖分析法應(yīng)用注意事項
用minitab或excel生成帕累托圖
QC老手法 – 層別法及其運(yùn)用
層別法的定義和目的
分層分類的重要原則
分層的8種方法
麥肯錫 MECE原則
層別法的使用步驟
層別法的應(yīng)用實(shí)例分析
課堂演練：層別法的運(yùn)用和研討
QC老手法 - 控制圖及其用法
波動（變差）的概念
五條波動理論
隨機(jī)原因 vs. 系統(tǒng)原因
控制圖的目的
控制圖的統(tǒng)計原理
控制圖的形成
控制圖的種類 - 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類
8種常規(guī)控制圖的選擇方法
控制圖運(yùn)用案例解析
用minitab和excel生成控制圖的方法
課堂演練：控制圖的運(yùn)用
QC老手法 – 直方圖及其運(yùn)用
直方圖的定義和作用
直方圖的運(yùn)用步驟
直方圖的案例解析
用minitab和excel生成直方圖的方法
課堂演練：直方圖的運(yùn)用
QC老手法 - 檢查表法及其運(yùn)用
什么是檢查表和檢查表法
檢查表的類型：按目的和種類分
調(diào)查之前需要明確的事項
檢查表的制作要點(diǎn)
調(diào)查表實(shí)例 - 記錄用調(diào)查表
調(diào)查表實(shí)例 - 檢查用調(diào)查表
數(shù)據(jù)調(diào)查計劃 – 三個運(yùn)用場景及其模板
課堂演練：檢查表的運(yùn)用
QC老手法 – 魚骨圖及其運(yùn)用
魚骨圖的定義和重要作用
魚骨圖架構(gòu) - 生產(chǎn)制造類問題
魚骨圖架構(gòu) - 服務(wù)管理類問題
魚骨圖繪制步驟如下
魚骨圖應(yīng)用案例
五個為什么（5 whys法）與魚骨圖的結(jié)合運(yùn)用
課堂演練 – 頭腦風(fēng)暴+魚骨圖+五個為什么結(jié)合運(yùn)用
QC老手法 – 散布圖及其運(yùn)用
相關(guān)關(guān)系的舉例
函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的區(qū)別
相關(guān)關(guān)系的種類
相關(guān)系數(shù)的定義及其用途
相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)
散布圖/散點(diǎn)圖示例
繪制散布圖的步驟
課堂演練：散布圖的判斷和繪制
質(zhì)量改進(jìn)手法：新QC七大工具
QC新手法 – 系統(tǒng)圖法及其運(yùn)用
系統(tǒng)圖定義
系統(tǒng)圖的結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)圖的運(yùn)用場景
對策型系統(tǒng)圖及其案例解析
原因型系統(tǒng)圖及其案例解析
系統(tǒng)圖的其他運(yùn)用
課堂演練 – 系統(tǒng)圖的繪制
QC新手法 – 矩陣圖及其運(yùn)用
矩陣圖法的定義
矩陣圖法的類型
因果分析矩陣的運(yùn)用步驟
因果分析矩陣的應(yīng)用案例
優(yōu)選矩陣的運(yùn)用步驟
優(yōu)選矩陣的應(yīng)用案例
課堂演練：矩陣圖的運(yùn)用
QC新手法 – 矩陣數(shù)據(jù)分析法及其運(yùn)用
矩陣數(shù)據(jù)解析法的定義
矩陣數(shù)據(jù)分析法和矩陣圖的區(qū)別
矩陣數(shù)據(jù)解析法的應(yīng)用場景
案例解析
QC新手法 – 箭條圖及其用法
箭條圖的定義
箭條圖的專業(yè)術(shù)語解釋
箭條圖的運(yùn)用場景
箭條圖的運(yùn)用案例
課堂演練：箭條圖的運(yùn)用
QC新手法 – 過程決策程序圖及其運(yùn)用
過程決策程序圖法的定義
過程決策程序圖法的特點(diǎn)
過程決策程序圖法的制作程序
過程決策程序圖法的分類
過程決策程序圖舉例
課堂演練：三國演義的PDPC圖
QC新手法 – 頭腦風(fēng)暴和親和圖及其運(yùn)用
頭腦風(fēng)暴和親和圖的組合運(yùn)用
頭腦風(fēng)暴的4個規(guī)則
組織頭腦風(fēng)暴的步驟
親和圖 Affinity Diagrams的定義
頭腦風(fēng)暴的下一步：用親和圖進(jìn)行分類整理
親和圖的運(yùn)用方法和案例
課堂演練：頭腦風(fēng)暴和親和圖的問題研討
QC新手法 - 關(guān)聯(lián)圖及其運(yùn)用
關(guān)聯(lián)圖的定義和重要作用
關(guān)聯(lián)圖的運(yùn)用場景
關(guān)聯(lián)圖的繪制步驟
關(guān)聯(lián)圖運(yùn)用舉例和注意要點(diǎn)
課堂演練：關(guān)聯(lián)圖的運(yùn)用和研討
質(zhì)量提升與改善的優(yōu)秀企業(yè)案例
課堂研討：質(zhì)量問題頭腦風(fēng)暴與改善方案制定
課程提供：
1. 課堂練習(xí)的全部原始數(shù)據(jù)（excel版本）
2. 課堂學(xué)習(xí)的所有報告模板
3. 課堂學(xué)習(xí)的所有表格模板
4. Minitab安裝包（如需）

俞璇老師的其它課程