培訓時間:

AI助力Excel數(shù)據(jù)分析全攻略

  培訓講師:趙明哲

  時間地點:
2025年09月12-13日 杭州

  培訓費用:3980

  贈送積分:3980

趙明哲
    服務電話:010-82593357

AI助力Excel數(shù)據(jù)分析全攻略詳細內(nèi)容

AI助力Excel數(shù)據(jù)分析全攻略

數(shù)據(jù)分析,Excel建模,AI提效與輔助決策              

講師:趙明哲    Microsoft資深授權培訓師    

規(guī)模:40人    

費用:3980 元/人   

時間:9月12、13日 周五、周六 杭州

課程背景:

Excel是我們從學生時代就開始了解、學習,并且在現(xiàn)代工作中經(jīng)常使用的工具。但其實Excel還可以處理很多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預測等。多數(shù)使用者掌握一定的Excel基礎,但是對數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析體系,AI大語言卻是霧里看花不甚了了。本課旨在將這三者結合,讓excel的強大功能充分發(fā)揮從而更好的為我們的工作服務。

 

課程收益:

? 建立數(shù)據(jù)分析思維

? 掌握好AI大語言,利用AI大語言輔助數(shù)據(jù)分析 

? 利用AI大語言,解決Excel函數(shù)和編程問題

? 提高利用Excel做數(shù)據(jù)報告的能力

 


【AI部分】

第一部分 了解AI和AI大語言、AIGC的發(fā)展,你才能真正懂他

1. AI的發(fā)展史以及AIGC在生活中的應用

2. AI通用大語言、AI特調(diào)大語言的發(fā)展史

3. 國外三大家:ChatGPT,Claude,Gemini各自的優(yōu)劣勢

4. 國產(chǎn)三大家:訊飛星火、文心一言、通義千問各自的優(yōu)劣勢

5. 國產(chǎn)AI大語言模型與ChatGPT優(yōu)劣勢在哪里

6. AI大語言模型可能帶來的數(shù)據(jù)風險問題

7. AI未來發(fā)展方向是什么?我們?nèi)绾尾粫惶蕴?/p>

l 第二部分 如何向AI大語言模型發(fā)問,提高對話效率

1. 理解提示詞工程學,讓發(fā)問更有效率

2. AI大語言回答中的三大缺陷

3. 如何甄別和糾正AI大語言中錯誤內(nèi)容

4. 如何在發(fā)問時,規(guī)避數(shù)據(jù)和信息泄露等問題

5. AI大語言的認知理解和人類認知理解的區(qū)別

l 第三部分  AI大語言助你辦公事半功倍

1 AI大語言有哪些可以輔助人類:

A. 怕不生動:演講稿的設計與完善,讓你成為專家

B. 怕翻譯差:懂得中外文化的AI翻譯才是最可怕

C. 怕沒內(nèi)容:模仿你寫作風格,并擴寫內(nèi)容

D. 怕不嚴謹:利用AI大語言上傳PDF,并輔助寫制度

E. 怕不完善:讓AI大語言根據(jù)領導要求,給建議

F. 讓AI大語言扮演客戶,準備問的問題,并對回答給出建議

 

2 AI大語言有哪些可以平替人類:

A. 校驗內(nèi)容花時間?邏輯不暢,錯別字。分分鐘全搞定

B. 寫不出好標題?讓AI大語言按照你的想法來10個

C. 利用藏頭詩,讓PPT最后一頁畫龍點睛~~讓客戶好感度倍增

D. 朋友圈寫不出好的推廣文案?AI大語言讓你精準對位人群

 

3 AI大語言有哪些其他擴展應用:

A. 利用AI大語言解讀網(wǎng)站內(nèi)容

B. 利用AI大語言解讀圖片內(nèi)容,而生成類似風格圖片

C. 利用AI大語言生成腳本視頻

 

第四部分  Excel需要學?這次你要成為鍵盤俠

1. 如何利用AI大語言幫你寫公式

2. 有哪些函數(shù)不再需要學習,有哪些函數(shù)反而需要加強

3. AI大語言無法讀取表格,如何描述Excel表格內(nèi)容,讓AI更懂你

4. 一點不會VBA,照樣玩轉。用AI大語言輕松搞定

4 Excel數(shù)據(jù)規(guī)范,讓你在使用AI大語言中事半功倍

 

案例實戰(zhàn):

A. 利用AI大語言寫公式,輕松統(tǒng)計每個部門餐費支出

B. 利用AI大語言編寫VBA,輕松創(chuàng)建目錄,讓查找數(shù)據(jù)更容易

C. 利用AI大語言編寫VBA,輕松拆分工作簿,別再手工復制粘貼了

 

 

【數(shù)據(jù)分析思維部分】

第六部分  梳理數(shù)據(jù)分析思維,讓你更加全面思考問題

1. 建立北極星指標

2. 讓思維結構化,宏觀看問題

3. 讓思維公式化,更容易找到指標

4. 讓思維業(yè)務化,更貼近工作場景

 

第七部分  掌握數(shù)據(jù)分析方法,尋找問題策略

1. 什么是數(shù)據(jù)分析方法以及作用

2. 對(占)比法,如何分析指標關鍵信息

3. 象限法,利用波士頓矩陣/RFM模型,精準查找問題

4. 聚類法,更容易找到規(guī)律,找到對應策略

5. 漏斗法(AARRR/UJM),尋找在哪個環(huán)節(jié)出了問題

6. 排名法,梳理先轉

7. 利用客戶生命周期方法,找到更好的價值點

 

第八部分  如何搭建數(shù)據(jù)指標體系與數(shù)據(jù)標簽體系

1. 找到每個模型,搭建對應的數(shù)據(jù)指標體系

 

【數(shù)據(jù)分析思維與AI部分】

第九部分  利用AI大語言解決專屬自己行業(yè)的數(shù)據(jù)分析問題

1. 通過AI大語言尋找自己的行業(yè)和職業(yè)的特點

2. 利用AI大語言找到適合自己行業(yè)和職業(yè)的數(shù)據(jù)模型

3. 利用AI大語言輔助拆解目標

 

【Excel部分】

l 第十部分  誰說函數(shù)那么可怕

學函數(shù)對于學員最難的兩點是:1.學起來吃力;2.學完了遺忘率高。我大概會130多個函數(shù),不可能每一天都會用到每一個函數(shù),那么如何記住這些函數(shù)和他們的作用的,以及有哪些好的方法能喚醒沉睡在大腦中的模糊記憶。此部分利用Excel使用頻率最高的函數(shù),不僅僅是教會學員函數(shù)的用法,還要破解函數(shù)遺忘的問題

1. 美元符號在參數(shù)中的意義,玩轉它才是函數(shù)的開始

2. 通過Vlookup函數(shù),了解函數(shù)的規(guī)則以及記住函數(shù)的方法

3. Vlookup在1985年設計之初的缺陷以及破解之法

4. Vlookup的模糊使用規(guī)則以及破解IF嵌套多的困惑

5. 利用N/A項解決實戰(zhàn)中的比對問題

6. 多對多情況下,該如何完成數(shù)據(jù)匹配

7. 簡稱與全稱間,數(shù)據(jù)導入與匹配使用方法

8. Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷

9. 利用GetpivotData函數(shù),解決數(shù)據(jù)透視表無法動態(tài)提數(shù)問題

 

l 第十一部分  數(shù)據(jù)分析以及動態(tài)儀表板展示

數(shù)據(jù)透視表對于大部分人來說,只是做一個匯總的工具。但其實數(shù)透很強大,可以分段、可以拆分表格、可以做動態(tài)圖表。那么此部分不光要學會數(shù)透這個工具,還要學會數(shù)透是如何做數(shù)據(jù)分析的。

1. 數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建與三大排版原則

2. 利用超級表破解數(shù)透動態(tài)范圍問題

3. 利用數(shù)據(jù)透視圖和切片器,做儀表板聯(lián)動式報告

4. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做占比分析(整體占比,層級占比)

5. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做排名分析(特定順序排名,業(yè)績排名)

6. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做群組分析(項目群組,數(shù)字類群組)

7. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做時間分析(季度分析、年度分析、月度分析)

8. 用真實案例告訴你,如何使用數(shù)據(jù)透視表,利用數(shù)據(jù)指導公司運營

9. 表格快速拆分靠VBA?數(shù)據(jù)透視表就可以搞定

 

l 第十二部分  對談圖色變說NO

對于圖表來說,條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的,如何給老板展示出最想要的那一面,以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖是本篇章去學習的內(nèi)容

1. 百分比一定選餅形圖嗎?深度解析餅形圖

2. 圖表與圖片結合,玩出高大上

3. 做數(shù)據(jù)分析怎么少的了它,漏斗圖的使用

4. 做計劃怎么能不會它,甘特圖一目了然

5. 實際和計劃情況的顯示,水銀|子彈圖

6. 收入和支出、離職和入職,相悖型關系的展示---蝴蝶|旋風圖

7. 數(shù)據(jù)量差距大,造成一組數(shù)據(jù)顯示太小怎么辦

8. 如何巧妙利用圖表里的模型

9. 如何輕松添加圖表里所需的元素


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