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陳則老師
陳則 老師
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陳則

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陳則

陳則老師的內(nèi)訓課程

呼叫中心數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘開課時間: 2天培訓對象:呼叫中心運營經(jīng)理、呼叫中心運營主管、呼叫中心班組長;呼叫中心培訓講師、呼叫中心數(shù)據(jù)報表專員、人力資源經(jīng)理;呼叫中心質(zhì)檢主管、呼叫中心現(xiàn)場管理主管、呼叫中心排班師;客戶俱樂部經(jīng)理、高級客戶經(jīng)理、客戶服務經(jīng)理、服務運營主管;客戶中心總監(jiān)、客戶中心經(jīng)理、電子渠道主管;數(shù)據(jù)分析主管、運營分析主管、客戶分析主管。課程背景:呼叫中心的運營管理自身就是對數(shù)字管理的過程,各項營運報表、整體運營成果、CSR行為舉動等都蘊藏在數(shù)字中。隨著呼叫中心應用在國內(nèi)高速發(fā)展,呼叫中心的管理也日趨精細化、數(shù)字化,但是很多呼叫

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公文寫作培訓大綱培訓對象企業(yè)文職/行政管理人員、企業(yè)管理人員、政府單位人員培訓收益通過培訓,使受訓人員對公文寫作的特點、功能有進一步的認識、理解,了解公文的特殊性和文種使用規(guī)定,掌握主要公文的文種格式,并能熟練準確地撰寫在工作中常用的公文,糾正日常辦文差錯。 傳授知識理論和方法的同時,注重其知識與工作實踐的有效結(jié)合,更多地結(jié)合實際案例,以通俗的語言,深入淺出的將公文的規(guī)范要求和寫作技巧、注意細節(jié)等方面進行了生動的演繹,從而使學員達到能理解公文行文的嚴肅性和課程的重點,了解了公文的規(guī)范化和標準化,系統(tǒng)掌握公文寫作的知識和方法技能的目的。

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行政人員數(shù)據(jù)分析能力以及規(guī)劃能力時間: 7天課程對象:行政人員,數(shù)據(jù)分析人員,中層干部課程大綱:第一模塊:時間的管理(1天) 時間管理就是成功的效率——你成功的大廈,要以多快的速度建成? 人們?yōu)槭裁磿速M時間 如何管理時間 時間管理讓生命延續(xù) 時間管理考核的40個問題調(diào)研第二模塊: 數(shù)據(jù)分析(2天) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析理論 市場分析的關(guān)注要素 市場分析人員的五種能力 獲取并規(guī)范數(shù)據(jù) 常用函數(shù)介紹 常用圖表介紹 快速制作各種統(tǒng)計分析報告:數(shù)據(jù)透視表的靈活運用第三模塊:數(shù)據(jù)匯報(1天) 使用自選圖形和圖片個性化圖表:突出重點信息 在圖表上顯示最大值

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工作匯報與PPT演示技巧大綱【課程大綱】第一部分 工作匯報第一章 演說的本質(zhì)1.暖身:1分鐘自我介紹(錄像與回放)2.商務演示中的尷尬3.商務演示的3種用途4.優(yōu)秀演示的本質(zhì)是什么第二章 研究你的聽眾1.你的聽眾是誰2.聽眾關(guān)注什么3.優(yōu)秀商務演示的關(guān)鍵:從聽眾利益出發(fā)4.商務演示的目標是什么5.案例分析:培訓PPT修改前后的對比6.情境練習:不同聽眾的關(guān)注點針對下屬″針對領(lǐng)導″針對客戶″第三章 前期準備態(tài)度:演示的成功取得于前期的準備1.如何呈現(xiàn)你的內(nèi)容2.素材豐富性對興趣和記憶的影響3.TIPS:收集素材的7個途徑4.建立和豐富你的Dat

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多媒體課件制作培訓大綱第1章 多媒體課件制作入門1.1 多媒體課件的概念1.2 多媒體課件的制作要求1.3 多媒體課件的應用1.4 多媒體課件的展望1.5 多媒體課件制作工具的要求1.6 常用的幾種多媒體制作工具 1.6.1 PowerPoint 2007 1.6.2 幾何畫板5.0 1.6.3 Flash Professional 8 1.6.4 Authorware 7.0 1.6.5 Dreamweaver 8 1.6.6 其他多媒體課件制作工具1.7 素材的收集與處理 1.7.

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大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計與分析第1章?大數(shù)據(jù)分析概述1.1?大數(shù)據(jù)概述 1.1.1?什么是大數(shù)據(jù) 1.1.2?數(shù)據(jù)、信息與認知 1.1.3?數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫 1.1.4?數(shù)據(jù)倉庫 1.1.5?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和基本特征1.2?數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生與功能 1.2.1?數(shù)據(jù)挖掘的歷史 1.2.2?數(shù)據(jù)挖掘的功能1.3?數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域之間的關(guān)系 1.3.1?數(shù)據(jù)挖掘與機器學習 1.3.2?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫 1.3.3?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學 1.3.4?數(shù)據(jù)挖掘與智能決策 1.3.5?數(shù)據(jù)挖掘與云計算1.4?大數(shù)據(jù)

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