人工智能深度學習培訓課程大綱
培訓講師:王老師
人工智能深度學習培訓課程大綱詳細內(nèi)容
人工智能深度學習培訓課程大綱
【深度學習課程大綱】
人工智能技術基礎 (1/4天)
人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程
人工智能的應用現(xiàn)狀及演變趨勢
機器學習理論概述
神經(jīng)網(wǎng)絡理論及實踐(1/4天)
神經(jīng)網(wǎng)絡基本概念
誤差反向傳播算法(數(shù)學推導過程)
誤差函數(shù)、激活函數(shù)
隨機梯度下降法
學習率及其設置
TensorFlow平臺深度網(wǎng)絡開發(fā)詳解(1/4天)
數(shù)據(jù)模型
計算模型
運行模型
TensorFlow訓練神經(jīng)網(wǎng)絡三個步驟
一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡應用實例(線性分類問題)
Keras平臺深度網(wǎng)絡開發(fā)詳解(1/4天)
數(shù)據(jù)導入、歸一化、預處理
定義模型與編譯
訓練模型
模型準確率評估及預測
Keras中使用Pandas進行數(shù)據(jù)的導入與預處理實踐(以csv數(shù)據(jù)為例)
Keras中使用Scikit-learn 進行交叉驗證及模型調(diào)參實踐
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典模型及實踐(1天)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎(卷積、池化、激活、壓平)
LeNet-5深度學習模型及其實踐(手機驗證法分類)
Inception-v3深度學習模
深度學習模型遷移算法及實踐(物品真?zhèn)巫R別(以和田玉鑒別為例))
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典模型及實踐(1/2天)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎
RNN的的結構
單/多層LSTM模型結構
LSTM模型實操(詞頻統(tǒng)計)
LSTM模型應用實操(使用LSTM模型進行IMDb情感分析)
SeqToSeq模型及其實踐(1/2天)
SeqToSeq模型理論基礎
電信文本摘要提取實操
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《人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術與行業(yè)創(chuàng)新應用案例》1.培訓內(nèi)容:模塊一:人工智能技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例模塊二:云計算技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例模塊三:大數(shù)據(jù)技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例模塊四:融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術的行業(yè)應用案例分析2.課程時間:4天,6小時/天3.授課對象:4.授課方式:理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、實戰(zhàn)演練。
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大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進趨勢 03.03
-3302001416051中國移動通信集團浙江有限公司“新技術發(fā)展之分公司送課”培訓方案大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進趨勢-1818640189230第一部分課程大綱大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進趨勢【課程背景】大數(shù)據(jù)、云計算是IT行業(yè)顛覆性的技術,目前兩者技術日趨成熟,擁有大量的成功商業(yè)應用,備受關注。大數(shù)據(jù)無處不在,包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務
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