《銷售數據分析實操-2021》
《銷售數據分析實操-2021》詳細內容
《銷售數據分析實操-2021》
《銷售數據分析實操》
a) 課程教學大綱
課程名稱:《銷售數據分析實操》
課程性質:內訓/公開課
培訓學員:營銷管理、銷售人員
教學時長:學時6小時(一天)
課程收益:
數據分析是我們銷售管理當中的重要抓手和工具,它能夠對市場的未來進行
預測,對現實的問題做出判斷,對以前的問題進行經驗總結和歸納。本課程
根據銷售的狀況利用報表、工具、方法等,使學員熟悉常規(guī)銷售分析的各種
形式和方法,便于用數字說話,用數字體現市場的整體狀況,提高工作效率
,數據是一只無形的手,它能夠告訴我們市場上整個變動的狀況,銷售的行
程,我們決策的方向和方法。
教學要求:采用課堂講授與課堂討論相結合的方式,課堂講授要求理論聯(lián)系實際,運用
大量實踐案例和教學實例,深入淺出、旁征博引,同時配備課堂練習、現場
互動以消化老師的課程內容。
教學綱要:
第一章:銷售數據分析的重要習性與方法
一、數據分析的基本流程,
1. 確定分析的問題,
2. 確定分析的時間段,
3. 確定達到的目的,
4. 分析結果論證,
5. 提出解決問題,
6. 整體方案跟蹤反饋。
7. 最終解決問題
二、數據分析的主要目標
1. 過往業(yè)績評估、認識規(guī)律發(fā)現不足,
2. 現有問題銷售現狀監(jiān)控、評估發(fā)現問題解決問題
3. 銷售預測戰(zhàn)略規(guī)劃,為決策提供量化依據。
4. 建立對數據及報表的認識;
5. 加強對數據分析的重視程度;
6. 熟悉分析工具的使用;
7. 形成理性分析的思維
三、數據分析的主要內容
1. 數據的定義及分類;
? 定類尺度
? 定序尺度
? 定距尺度
? 定比尺度
1.
2. 數據表現形式
3. 數據傳遞的兩種方式
4. 數據分析之目的;
5. 數據分析之基本流程
6. 數據分析方法及應用
四、銷售數據分析的時間維度
1. 按照周/月/季度/年
2. 四時間序列預測未來銷售額要求
3. 計劃完成情況及未完成原因分析
4. 年銷售匯總數據的同比,環(huán)比分析
5. 分類銷售數據匯總,
五、銷售數據的經營意義
1. 進銷存報表分析
2. 公司利潤分析
3. 應收賬款分析
4. 銷量分析
5. 產品線分析
6. 庫存分析
7. 投入產出分析
8. 盈虧平衡點分析
第二章:專業(yè)的數據分析的操作
1. 比較是破解數據觀察的法寶
2. 數據拆分歸類
3. 數據圖形化
4. 工具:數據分析工具應用
5. 工具:SWOT分析使用
6. 工具:多因素分析法
7. 數據分析常用的結構
? 對比分析法
? 分組分析法
? 結構分析法
? 平均分析法
? 綜合評價分析法
? 杜邦分析法
? 漏斗分析法
8. 根據變化分析的操作
? 查數據
? 找拐點
? 對比數據
? 確定變量
? 分析原因
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12. 銷售趨勢數據分析的內容
? 同比環(huán)比分析
? 滾動分析
? 趨勢分析
? 相關性分析
? 樣本分析
? AB對比測試
第三章:運用數據提高決策能力
一、避免信息管理的誤區(qū)
1. 誤區(qū)一:堆無用的信息垃圾
2. 誤區(qū)二:虎頭蛇尾沒有堅持
3. 誤區(qū)三:員工變“表哥哥、表妹”
4. 誤區(qū)四:缺乏考核獎勵機制
5. 誤區(qū)五:團隊沒有戰(zhàn)術研討習慣
6. 誤區(qū)六:信息轉化能力差
7. 誤區(qū)七:信息數字的 “陷阱”
8. 誤區(qū)八:一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1. 確定決策目標
2. 著重考慮找重大問題
3. 提出創(chuàng)造性的備選方案
4. 多個沖突的目標中如何取舍
5. 資源能力匹配分析
6. 認真考慮風險的承擔能力
7. 權衡利弊的方法
8. 對自己的決策負責
9. 構建一張結果表
10. 決策如何得到支持
11. 案例:獵場中的企業(yè)情報戰(zhàn)”
二、客戶需求挖掘的方法
1. 企業(yè)經營規(guī)模
2. 行業(yè)數據分析
3. 去年同期交易
4. 內線提供信息
5. 競爭對手了解
6. 供應鏈信息分析
7. 公司采購預算
三、客戶需求分析
1產品性價比
2品牌影響力
3產品性能
4營銷政策
5售前售后服務
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