統計與市場調查

  培訓講師：紀賀元

講師背景：
紀賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于復旦大學。長期從事數據分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數據、數字化轉型、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工 詳細>>

紀賀元
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統計與市場調查詳細內容

統計與市場調查

統計與市場調查
課程時間：1天
紀賀元
課程簡介：市場調查經常被譽為企業(yè)營銷工作的“雷達”，缺乏有效的市場調查，企業(yè)的營銷運作將會陷入盲目和風險之中。本課程首先介紹市場調查的目標、流程以及市場調查的原則和難點，隨后系統介紹二手資料和一手資料的收集處理方法，并按照數據描述、單選題、多選題、排序題講解分析方法。
本課程內容豐富，貼近實戰(zhàn)，內容之間聯系緊密，能夠較好地提高學員的市場調查分析能力與報告撰寫能力。 本課程全部案例數據均采用EXCEL 及相關插件講解。
課程適用對象：企業(yè)營銷副總、營銷總監(jiān)、市場調查人員、市場部經理、營銷部經理、營銷人員、市場研究人員
課程收獲：
了解市場調查的整體步驟
提高學員的市場調查數據分析能力
課程教學方式：講師講授+互動+EXCEL現場操作
課程對學員要求：
（1）有營銷實戰(zhàn)經驗
（2）對EXCEL2007(2010、2013)有一定操作經驗
第一部分：市場調查基礎
市場調查目標
聽：客戶的心聲
新：獲取創(chuàng)新的想法
變：監(jiān)控市場的變化
知：了解競爭對手，知己知彼
未：預測將來的市場情況
市場調查流程
需求提出階段
綜合考慮調查的目標、預算、時間等進行調研過程的整體籌劃。
調查準備階段
自己做調查還是委托專業(yè)公司去做？調查團隊如何建立？問卷如何設計？如果選擇專業(yè)公司，兩者如何分工？
調查實施階段
如何收集數據？二手和一手數據的比例如何調配？如何控制調查的質量？如果對專業(yè)調查公司以及調查過程進行有效的監(jiān)控？如何克服被訪者不愿配合或者敷衍這些障礙？
數據分析階段
如何錄入數據？如何根據自己的商業(yè)目標對調查數據進行分析？
結果呈報階段
光會做調查和分析還是不夠的，還需要寫出一份圖文并茂、簡明易懂、說服力強的調查報告。
市場調查的一些原則
一手和二手相結合
定性（情報）和定量（數據）相結合
專業(yè)意見和普通被訪者相結合
科學決策和主觀經驗相結合
市場調查的難點問題
被訪者數量少，較難有統計規(guī)律
新品風險大，誰都說不好
影響因素復雜多變
被訪者的主觀因素
從小樣本反推整體的困境
第二部分：市場調查-二手資料收集
為啥要重視二手資料收集？
二手資料是已經存在的現成的資料，二手資料是所有市場調查的前提和基礎，在某種程度上，二手資料的重要性甚至要超過一手資料：
市場規(guī)模過大，無法通過一手來做
資料的特殊性，導致無法做一手
預算、團隊等方面的限制
宏觀或中觀數據無法通過一手收集
二手資料收集方法
二手資料的收集主要通過以下等方法收集：
搜索引擎
文獻
年鑒
行業(yè)協會
人脈法
數據報告購買
二手資料甄別整理方法
由于二手資料的來源不同等，二手資料往往存在統計口徑不一致、顆粒度較粗、多來源數據對不上等問題，可以考慮采用以下方面解決：
跟一手資料對比反推
結合行業(yè)經驗做對比印證
專家德爾菲法
第三部分：市場調查-一手資料收集
一手資料收集方法
一手資料是我們獲取市場第一手資料的重要方法，獲取一手資料也是我們接觸市場、了解市場的過程，一手資料收集方法包括：
現場觀察記錄法
實際數據采信
訪談
問卷調查法
抽樣與反推
我們很難對全量市場進行窮舉，因此抽樣和反推就成為我們市場研究的重要方法：
抽樣技術詳解
反推技術詳解
常見的抽樣和反推中容易出現的問題
大型案例：上海某潤滑油企業(yè)對全國潤滑油分區(qū)域分品類市場容量進行推測（綜合采用抽樣、聚類、相關分析等技術）
如何提高問卷設計質量？
10.1 問卷調查內容
受眾基本資料
產品認知/認可程度
受眾價格承受能力
受眾消費習慣和消費流程
競爭對手狀況
受眾滿意度
受眾期望
10.2 問卷設計常見問題分析
開放式問題過少
題量過大
問題過于晦澀復雜
問題傾向性或者誘導性過強
問題涉及被訪者隱私
問題不互斥
問題之間邏輯混亂
不相關問題較多
10.3 提高問卷質量的幾個手段
采用思維導圖工具
合理的主觀題配比
總量與結構
“燈籠式”提問方式
問卷題目蛇形排列
案例：廈門某重工產品的產品價格調研問卷設計
第四部分：市場調查-數據處理和分析
單選題的分析
（1） 頻次分析和分組均值
分析單選題中各個答案的選擇情況，例如不同性別的人對于價格敏感度的差異。
（2） 交叉表
最重要的單選題的分析方式。
多選題和排序題的分析
多重頻次分析
多重交叉表
排序題的處理

 

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