《數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)治理》
《數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)治理》詳細內容
《數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)治理》
數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)治理
課程目標:
通過鮮活案例讓相關大數(shù)據(jù)業(yè)務人員和技術人員了解大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理的行業(yè)知識,掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的常用工具和能力,能夠應用最前沿的數(shù)字化技術(包含大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)),從而實現(xiàn)價值重塑。其次,課程力圖讓學員理解大數(shù)據(jù)的本質邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉型思維、意識和數(shù)字化經營能力,掌握數(shù)字化轉型的常用經營工具和技能。同時,介紹行業(yè)相關的案例。最后,課程將通過案例和研討的模式,讓學員實質提升數(shù)字化轉型的意識和能力,為今后實施各種類型的數(shù)字化轉型項目打下基礎。
學習安排(0.5天):
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實操方法論
課程大綱:
一、Why: 背景、目標和要求
1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景:數(shù)字經濟來臨
1.1.2全球數(shù)字經濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經濟體:中國和美國
1.1.5 習近平首次提出新質生產力
1.1.6數(shù)據(jù)資產從2024年1月1日可以并入財務報表
1.1.7數(shù)字進化論
1.1.8數(shù)字化轉型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務維度
What: 大數(shù)據(jù)應用與實戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用總體建設思路
2.1.6數(shù)據(jù)應用服務于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務的投影
2.1.8從業(yè)務角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺建設方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺產品架構
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺產品架構
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務應用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應用
2.2.12數(shù)據(jù)運營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務構成以及數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
2.3.1認識數(shù)據(jù)驅動結構
2.3.2數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例:設備產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例:平安金融產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
數(shù)據(jù)治理
3.1數(shù)據(jù)治理概述
3.1.1數(shù)據(jù)治理的背景和挑戰(zhàn)
3.1.2數(shù)據(jù)治理的價值
3.1.3數(shù)據(jù)治理的拆解
3.1.4數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理
3.2數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
3.2.1數(shù)據(jù)治理管理框架
3.2.2數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系框架
3.2.3數(shù)據(jù)治理各領域組織框架
3.2.4數(shù)據(jù)管理制度框架
3.2.5主數(shù)據(jù)管理
3.2.6元數(shù)據(jù)管理
3.2.7數(shù)據(jù)管理過程
3.3 數(shù)據(jù)標準管理
3.3.1數(shù)據(jù)標準含義
3.3.2數(shù)據(jù)標準框架
3.3.3分類指標元數(shù)據(jù)模型
3.3.4數(shù)據(jù)標準和各領域的關系
3.3.5數(shù)據(jù)標準管理體系
3.3.6數(shù)據(jù)標準實施步驟
3.3.7數(shù)據(jù)標準落地方法
3.4數(shù)據(jù)質量管理
3.4.1數(shù)據(jù)質量定義
3.4.2數(shù)據(jù)質量七大維度
3.4.3數(shù)據(jù)質量度量方法
3.4.4數(shù)據(jù)質量管理體系
3.4.5數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系
3.4.6數(shù)據(jù)質量與其他領域的關系
3.4.7數(shù)據(jù)質量落地:大棒篇、流程篇和清理篇
3.5 數(shù)據(jù)架構管理
3.5.1數(shù)據(jù)架構與4A的關系
3.5.2數(shù)據(jù)管理架構過程
3.5.3企業(yè)數(shù)據(jù)模型
3.5.4信息價值鏈分析
3.5.5數(shù)據(jù)治理架構
3.5.6數(shù)據(jù)倉庫架構
3.5.7常見中臺架構
3.6 數(shù)據(jù)資產管理
3.6.1數(shù)據(jù)資源規(guī)劃
3.6.2數(shù)據(jù)資產盤點3.6.3數(shù)據(jù)邏輯規(guī)劃
3.6.4數(shù)據(jù)安全規(guī)劃
3.6.5數(shù)據(jù)物理規(guī)劃
3.6.6數(shù)據(jù)資源資產化
3.7數(shù)據(jù)資產并表
3.7.1數(shù)據(jù)資產確權
3.7.2數(shù)據(jù)資產治理3.7.3數(shù)據(jù)資產定價
3.7.4數(shù)據(jù)資產交易
3.7.5數(shù)據(jù)資產證券化
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