ChatGPT在人力資源領域的應用

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT在人力資源領域的應用詳細內容

ChatGPT在人力資源領域的應用

ChatGPT在人力資源領域的應用
課程背景：
隨著自然語言處理技術的飛速發(fā)展，ChatGPT（聊天生成預訓練模型）已經成為人工智能領域的熱門話題。在人力資源領域，ChatGPT可以用于自然語言理解、文本分類、情感分析等方面，從而提高人力資源工作效率和準確性。本課程將介紹ChatGPT在人力資源領域的應用及如何使用ChatGPT進行數(shù)據(jù)處理，模型訓練和結果評估。
課程內容：
ChatGPT簡介和原理
聊天生成預訓練模型（ChatGPT）概述
1.2 GPT架構和工作方式
1.3 GPT-2，GPT-3等變體的特點和應用場景
ChatGPT在人力資源領域的應用場景
2.1 招聘流程中的ChatGPT應用
2.1.1 候選人篩選與推薦
2.1.2 自動化面試與招聘過程
2.2 員工績效管理中的ChatGPT應用
2.2.1 績效評估與反饋
2.2.2 員工滿意度調查
使用ChatGPT進行文本分類和情感分析
3.1 文本分類技術簡介
3.2 ChatGPT在文本分類任務中的應用
3.3 情感分析技術簡介
3.4 ChatGPT在情感分析任務中的應用
使用ChatGPT對招聘流程進行優(yōu)化
4.1 ChatGPT在候選人篩選和推薦中的應用
4.2 ChatGPT在面試過程中的應用
4.3 ChatGPT在候選人背景調查中的應用
使用ChatGPT進行員工績效評估
5.1 ChatGPT在績效評估中的應用
5.2 ChatGPT在員工反饋收集中的應用
5.3 ChatGPT在員工離職原因分析中的應用
ChatGPT模型的調參和超參數(shù)選擇
6.1 什么是模型調參
6.2 超參數(shù)的選擇方法
6.3 對模型進行評估和選擇
ChatGPT模型的部署和應用
7.1 模型部署的概述
7.2 模型部署的常用方式
7.3 模型應用的實例
ChatGPT與其他自然語言處理技術的比較
8.1 ChatGPT和BERT的比較
8.2 ChatGPT和ELMo的比較
8.3 ChatGPT和Transfomer-XL的比較

 

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