《數(shù)字化人工智能與前沿科技》

  培訓講師：李福東

講師背景：
李福東老師——資深實戰(zhàn)大數(shù)據和數(shù)字化轉型專家?清華大學學士，北京郵電大學工學碩士?中國聯(lián)通集團首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國聯(lián)通集團數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項目總負責人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級軟件公司）數(shù)字化產品專家?原天 詳細>>

李福東
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《數(shù)字化人工智能與前沿科技》詳細內容

《數(shù)字化人工智能與前沿科技》

《數(shù)字化人工智能與前沿科技》
人工智能2.0引發(fā)的產業(yè)變革與發(fā)展機遇
主講：李福東
【課程背景】
近年來，在5G、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據等新一代信息技術的推動下，全社會數(shù)據規(guī)模迅速增長、計算能力也越來越強，這為人工智能的發(fā)展提供了數(shù)據養(yǎng)料和算力資源基礎，與此同時，算法模型也呈現(xiàn)為融合發(fā)展趨勢。
人工智能算法模型逐步融合了有監(jiān)督機器學習、神經網絡深度學習、知識圖譜、強化學習等多種學習方法，并且利用人類反饋機制快速優(yōu)化模型，實現(xiàn)了人工智能從量變到質變的突變飛躍，而ChatGPT以月活過億的數(shù)據，正是引爆人工智能，讓人工智能進入2.0時代的重要標志。
本課程從人工智能技術與應用的發(fā)展歷史的角度，由淺入深，讓學員能夠體會到人工智能長期演變的歷程，能夠為學員深刻理解和靈活運用人工智能技術提升業(yè)務能力奠定扎實的基礎。
本課程共分為三個單元：
第1單元側重數(shù)字化技術體系介紹。
本單元分別從物聯(lián)網（5G、傳感器、可穿戴設備等）、云計算（云網邊端）、大數(shù)據（數(shù)據資產化、數(shù)據決策）、人工智能（從機器學習到深度學習）、信息安全（從結構層次到管控流程）等視角，讓學員深刻理解數(shù)字化技術體系的內在邏輯。
第2單元側重數(shù)字化能力體系。
數(shù)字化相關的概念很多，令人眼花繚亂，應接不暇。本單元內容去粗取精、去偽存真，從平臺化、結構化、生態(tài)化、網絡化、數(shù)字化、信息化、量化、數(shù)智化、定制化等諸多概念中提取出核心內容，形成數(shù)字化轉型能力提升五步法，讓數(shù)字化轉型有了具體、明確的方法路徑。
第3單元側重人工智能技術體系。
3G成為移動互聯(lián)網發(fā)展的關鍵，同時也讓人類社會邁入大數(shù)據時代，5G成為產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的關鍵，為人工智能的發(fā)展提供了更為強大的數(shù)據基礎。
本單元從有監(jiān)督的、基于小數(shù)據的機器學習方法開始，分別介紹神經網絡深度學習、知識圖譜、強化學習等，最后重點介紹ChatGPT和AIGC的關鍵技術及應用場景，讓學員根據自身業(yè)務主動思考人工智能對自身工作帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
在課堂運營方面，本課程采用互動問答、核心知識點復盤、主題研討等方式，借助數(shù)字化硅基生命體、數(shù)字化能力提升五步飛輪、機器學習五步法等模型工具，在學中練，在練中學，將課堂所學有效地轉化為工作績效。
【課程收益】
深刻理解物云數(shù)智安構建的數(shù)字化技術體系
深刻理解數(shù)字化能力提升五步飛輪的內在邏輯
深刻理解人工智能技術發(fā)展演進的內在邏輯
深刻理解ChatGPT和AIGC的技術特點及適應場景
啟發(fā)思考AI等前沿科技在行業(yè)變革中帶來的機遇與挑戰(zhàn)
【課程特色】場景化與案例教學；解析技術邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場機遇
【課程對象】中高層管理人員、業(yè)務創(chuàng)新人員、業(yè)務架構師、產品經理、系統(tǒng)架構師等
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
協(xié)同進化：數(shù)字化技術與硅基生命體
信息技術關鍵特征及應用實踐
5G與物聯(lián)網
云計算
大數(shù)據
人工智能
信息安全
案例：5G+智能煤礦、智慧農業(yè)、數(shù)字出版等
飛輪效應：數(shù)字化能力提升五步法
數(shù)字化能力提升五步法
標準化
信息化
數(shù)據化
智能化
個性化
案例：大數(shù)據+網絡規(guī)劃建設、VR+機器人訓練等
智能重構：AIGC與新一輪的產業(yè)變革
人工智能關鍵技術及應用實踐
機器學習（有監(jiān)督、無監(jiān)督）
深度學習（RNN、CNN、GAN等）強化學習（人機對弈）
Transformer
ChatGPT與AIGC
案例：有監(jiān)督分類、流量預測、人機對弈、ChatGPT等

 

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