《企業(yè)數(shù)字化轉型的進階》
《企業(yè)數(shù)字化轉型的進階》詳細內容
《企業(yè)數(shù)字化轉型的進階》
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《企業(yè)數(shù)字化轉型的進階》 ——段方
某世界 100 強大數(shù)據(jù)/AI 總設計師 教授 北京大學博士后
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14135906631 企業(yè)數(shù)字化轉型如何轉?
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1.1 先改變觀念
1.2 技術的廣泛使用
1.3 管理架構的調整
1.4 IT 化起步
1.5 DT 化沉淀數(shù)據(jù)
1.6 算法的魅力
1.7 閉環(huán)流程的建立
1.8 轉型的哲學基礎
141351238102 企業(yè)數(shù)字化進階的標準
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2.1 數(shù)字化程度的分級
2.2 IT 的不同階段
2.3 DT 滲透到每個毛孔
2.4 AI 逐步開啟“智慧 ”
2.5 打造“數(shù)字經濟 ”基礎
141351237523 企業(yè)數(shù)字化進階的新技術
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3.1 物聯(lián)網拉開產業(yè)互聯(lián)網大棋局
3.2 5G 開啟信息連通
3.3 云計算奠定算力基礎
3.4 大數(shù)據(jù)沉淀行為“軌跡 ”
3.5 人工智能提升“智商 ”
3.6 區(qū)塊鏈打造“信任 ”
3.7 算力網絡開啟算力經濟
141351238104 新技術的應用場景舉例
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4.1 物聯(lián)網開啟萬物互聯(lián)案例
4.2 5G 帶動產業(yè)應用案例
4.3 云計算的案例等
141351237545 系統(tǒng)的數(shù)字化運維
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5.1 運維的顆粒度不斷升級
5.2 設備運維
5.3 數(shù)據(jù)運維
5.4 知識運維
5.5 運維知識迭代
5.6 運維技術升級
141351237526 數(shù)字化技術的企業(yè)結合體系
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6.1 從“點到面 ”的迭代規(guī)劃
6.2 動態(tài)的實施過程
6.3 從易到難的部署
6.4 云化后的部署哲學
6.5 在“寄生 ”中尋找核心價值
141351243197 數(shù)字化的管理進階
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7.1 管理是動態(tài)的
7.2 技術水平決定管理模式
7.3 管理數(shù)字化與數(shù)字化管理
7.4 數(shù)字化技術能替代哪些傳統(tǒng)管理環(huán)節(jié)?
7.5 數(shù)字化管理的幾個階段
141351282428 數(shù)字化轉型的進階案例
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8.1 電商的數(shù)字化案例
8.2 電信行業(yè)數(shù)字化案例
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