《數字化智能財務分析構建與實戰(zhàn)》

數字化智能財務分析構建與實戰(zhàn)  
5G 和“大智移云”等技術的迭代發(fā)展，為企業(yè)提供豐富的數據資產，“數據 + 技術”的同頻共振為企業(yè)財務分析深度應用提供了強大引擎。應用大數據、人工智能、知識圖譜等新技術，秉持“業(yè)、財、技”為一體的融合理念，借助管理會計差異分析工具，智能生成“多維一體”的可視化分析報告，并擴展應用于經營分析、風險管控、客戶挖掘等多個場景，以洞察業(yè)績變動原因、提升決策支持能力、驅動價值創(chuàng)造等方面取得了顯著成效。
一、數字化智能財務分析實戰(zhàn)案例
金融行業(yè)公司
制造行業(yè)公司
醫(yī)療行業(yè)公司
二、應用技術：
大數據、人工智能、數據可視化和商業(yè)智能等多項技術的融合，需要強大的數據存儲、算力、算法做支持。
大數據服務云技術：支撐海量的數據存儲和復雜的分析算法
人工智能算法和知識圖譜：提供智能財務分析關鍵技術
數據可視化技術：快速定位業(yè)績差異、直擊問題焦點
財務機器人、專家系統、神經網絡、區(qū)塊鏈……
三、分析體系
智能財務分析的思路定位
比較實際成果與目標，確定差異額及其原因。
銷售、價格和成本之間的數量依存關系出發(fā), 利用因素替代法, 系統地研究各因素對利潤影響的大小。
影響戰(zhàn)略目標實現的關鍵因素出發(fā),  分析市場增長或衰落、份額增減、成本控制等變量對戰(zhàn)略目標實現程度的影響。
財務指標變動的原因分解至業(yè)務“量”“價”“質”等動因。
分析路徑設計
從財務分析向業(yè)務分析穿透。
從業(yè)務分析向客戶分析穿透。
生成可視化分析報告。
四、應用場景
適用于經營分析、風險管控、客戶挖掘等應用場景，業(yè)務人員和財務人員均可快速精確定位業(yè)務發(fā)展和經營管理中的問題、弱勢和短板，以進一步精準施策，找準經營發(fā)展的突破口。
財務部門
經營分析
決策支持
預算管控
業(yè)務部門
量價協調管理
風險防控與管理
客戶價值挖掘
五、數字化智能財務分析應用關鍵節(jié)點
新技術與財務管理的深度結合
管理會計工具的組合式閉環(huán)應用
基于“業(yè)財融合”的穿透
價值創(chuàng)造驅動
打通底層數據、消除“信息孤島”

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