數據分析、獲取與業(yè)務應用

《數據理解、分析與展示》
【課程背景】
當下，數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎，數據作為最新的生產要素，將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術，作為數據最基礎的使用技術，使用成本最低，獲得效益最大。通過數據分析技術，可以實現管理運營數字化，可以更透徹的了解公司和業(yè)務，可以更快速的找到日常工作中的問題原因，可以更高效的應對市場變化。
數據分析，最重要的是數據思維，有了數據思維可以更深刻的理解業(yè)務，數據思維需要一定的訓練，就可以掌握。有了數據思維，再掌握基礎的數據分析方法和簡單地數據分析工具，就可以將數據分析應用到工作中，很快能夠得到效果。
有了初步的數據分析工作，配合數據治理、自動分析工具或產品，建立起數據分析指標體系，形成企業(yè)管理運營分析架構，就可以實現運營管理數字化、自動化，可以及時發(fā)現問題，優(yōu)化管理，提高企業(yè)效率，提高市場反應速度。實現企業(yè)的快速增長。
本課程結合實際案例，介紹如何進行數據思維的培養(yǎng)，如何建立企業(yè)和部分的指標體系和管理運營分析框架。這些可以協(xié)助企業(yè)和個人增長數據分析能力和業(yè)務處理能力，也為企業(yè)BI（智能報表）建設、數據中臺建設打好基礎，介紹如何使用Excel配合報表和業(yè)務平臺，進行日常業(yè)務分析。介紹常用的數據分析方法和基礎的統(tǒng)計分析知識，結合這些技能，可以更好地描述業(yè)務和問題，可以更準確、快速的定位業(yè)務問題，找到原因，給出解決方案。最后介紹數據分析結果的展示，各種報表的作用和生成方式，以及數據分析報告如何編寫。
培訓完成后，基本上就具備了整體的數據分析能力，可以快速開展相關業(yè)務工作。
【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
了解企業(yè)中數據的價值
了解數據分析的思維模式
了解數據的收集和處理方式
了解數據分析指標體系和業(yè)務框架的建立
了解數據分析的方式方法
了解數據分析圖表的作用和生成方式
了解統(tǒng)計的基礎知識
能夠通過數據分析解決實際的問題
【課程對象】對數據分析需要的人員
【課程時長】2天 (6小時/天）
【培訓方式】培訓采用多種方式組合，有理論的講授、方法的模擬實踐、工具的實操和業(yè)務場景的討論實踐。
【課程大綱】
數據思維--數據使用和數據分析基礎
本部分主要介紹數據思維，數字化過程中，數據體現價值，最基礎的就是要相關人員具備數據思維。不僅僅是技術人員，所有業(yè)務人員、管理人員都應該具備有數據思維，才能更好地利用數據。數據思維更是數據分析人員的基礎能力，不具備數據思維是不能做數據分析工作的。數據思維也有利于員工更好地理解業(yè)務，數據思維，需要后期進行特定的培養(yǎng)，課程將結合案例，介紹如何進行數據思維的培養(yǎng)。
詳細內容：
數據概念及處理分類
數據分析的基本思路
數據分析的基礎模型
數字化思維：用數據思考，用數據說話，用數據決策
以案例說明如何提升數據敏感度：通過數據理解業(yè)務
培養(yǎng)使用數據說話的習慣
數據驅動決策--企業(yè)效率、競爭力提升的關鍵
數據分析業(yè)務開展的基礎--理解需求
數據分析結果服務于目標
數據分析要客觀，不能預設立場
數據分析工具介紹
描述性數據分析--用數據更加透徹、清晰的表達業(yè)務
現在的業(yè)務是復雜的，單靠感覺和經驗已經不能正確的理解業(yè)務，用數據可以更好的描述清晰業(yè)務和問題，用數據描述業(yè)務是數據使用的基礎能力，也是未來企業(yè)員工的基礎技能。本小節(jié)介紹數據描述業(yè)務的常用概念、方法和數據工具等內容，使學員不僅能夠利用數據描述業(yè)務、了解業(yè)務，從而分析業(yè)務、找到問題，并能清晰的展現給其他人。
詳細內容：
基礎數據信息描述--基礎中的基礎
平均數的作用價值和實現
中位數的作用、業(yè)務價值和實現
分位數的作用、業(yè)務價值和實現
眾數的作用、價值和實現
4分位數描述業(yè)務狀態(tài)及實現
各業(yè)務描述數據的綜合應用案例
業(yè)務數據分布情況描述--業(yè)務健康度
用標準差、方差、極差描述業(yè)務健康程度
標準差、方差的實現
用標準積分對比不同業(yè)務
箱線圖與各指標綜合應用
基礎業(yè)務圖表介紹、價值及實現
折線圖--狀態(tài)、趨勢、對比
柱形圖和直方圖--對比、狀態(tài)
餅圖--占比、分類、對比
漏斗圖--過程、趨勢
雷達圖--描述、對比、狀態(tài)
描述性數據分析涉及思維和方法：
描述分析要與業(yè)務結合，有含義
5W2H分析方法
行業(yè)分析方法
多維度拆解分析方法
群組分析方法
預測性數據分析--用數據支撐決策
在數據分析工作中，經常通過數據了解業(yè)務規(guī)律，并根據規(guī)律指導未來工作。也經常會通過分析來查找業(yè)務特征，從而為決策和選擇提供支持。這類分析，讓數據發(fā)揮更大的價值，讓我們更正確的進行決策，讓企業(yè)少走彎路。
詳細內容：
正態(tài)分布與切比雪夫定理應用
貝葉斯定理計算事務概率
散點圖協(xié)助趨勢預測分析
事務相關性分析--皮爾遜相關系數
大數據回歸分析介紹
相關分析與因果分析
對比分析與結果驗證
邏輯樹分析方法驗證事務可行性通過業(yè)務案例說明如何通過數據分析解決業(yè)務問題
數據分析報告的撰寫格式和關鍵點
數據獲取、治理與體系應用
開展數據分析就要獲取數據，用來數據分析的數據也要一定的質量，這要要求對數據進行治理。有了數據，就可以使用固定的算法，快速分析、生成業(yè)務的關鍵信息，具體生成哪些信息，就需要指標，本部分對這些內容進行詳細介紹。。
詳細內容：
數據收集方式（埋點、同步等）
數據預處理與數據清洗
數據持久化各級解決方案介紹
企業(yè)級數據治理方案介紹
數據分析指標介紹和建立方法
數據分析指標體系與報表體系支撐業(yè)務監(jiān)控

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