-《AI驅(qū)動(dòng)：制造業(yè)DeepSeek應(yīng)用與業(yè)務(wù)場(chǎng)景重塑》

AI驅(qū)動(dòng)：制造業(yè)DeepSeek應(yīng)用與業(yè)務(wù)場(chǎng)景重塑
課程背景：
2025年，以DeepSeek為代表的生成式AI的爆發(fā)式發(fā)展徹底改寫(xiě)了技術(shù)應(yīng)用邊界——AI正以“超進(jìn)化”姿態(tài)滲透制造業(yè)全鏈條。當(dāng)全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“智能化深水區(qū)”，中國(guó)作為全球第一制造大國(guó)，正面臨從“規(guī)模紅利”向“技術(shù)紅利”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。
近年來(lái)，我國(guó)人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)賦能，為企業(yè)與個(gè)人的發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元。
然而，傳統(tǒng)制造業(yè)正經(jīng)歷AI驅(qū)動(dòng)的“雙重顛覆”。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出：到2025年規(guī)上制造業(yè)企業(yè)智能化改造完成率需超70%。但現(xiàn)實(shí)困境凸顯：
數(shù)據(jù)孤島難題：某汽車(chē)零部件企業(yè)2000+傳感器產(chǎn)生的TB級(jí)數(shù)據(jù)，僅有12%被有效利用；
人才斷層危機(jī)：傳統(tǒng)工程師對(duì)AI工具鏈的掌握度不足30%，而AI專(zhuān)家缺乏產(chǎn)線實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
與此同時(shí)，政策紅利持續(xù)加碼：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系覆蓋全國(guó)、“東數(shù)西算”工程算力新基建落地，為AI工業(yè)化進(jìn)程鋪平道路。
當(dāng)前，制造業(yè)正站在“AI重構(gòu)價(jià)值鏈”的歷史拐點(diǎn)。那些能率先將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)增量的企業(yè)，將在新一輪產(chǎn)業(yè)洗牌中占據(jù)制高點(diǎn)。本課程致力于為企業(yè)打造AI時(shí)代的“場(chǎng)景化作戰(zhàn)能力”，實(shí)現(xiàn)從“機(jī)器換人”到“AI重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯”的躍遷，幫助企業(yè)抓住新一輪生產(chǎn)力革命機(jī)遇，讓技術(shù)創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)報(bào)表上的可見(jiàn)收益。
課程收益：
深入解讀DeepSeek、人工智能+的最新動(dòng)態(tài)，把握制造業(yè)智能化的未來(lái)發(fā)展脈絡(luò)
采用「認(rèn)知→工具→應(yīng)用→思維→趨勢(shì)」的遞進(jìn)式框架，確保在零基礎(chǔ)情況下，也能
快速建立起系統(tǒng)的 AI 知識(shí)體系和實(shí)踐能力
實(shí)現(xiàn)管理思維升級(jí)，構(gòu)建適應(yīng)制造領(lǐng)域業(yè)務(wù)創(chuàng)新的 AI 思維模式，突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)思維
定式，掌握利用 AI推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵
深度挖掘 DeepSeek 在制造行業(yè)中的應(yīng)用案例，為各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化提供可行性參考正確認(rèn)識(shí)AI 時(shí)代制造行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，主動(dòng)適應(yīng)變化，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天
授課對(duì)象：企業(yè)各層級(jí)管理者、核心骨干、數(shù)智化相關(guān)崗位人員
授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動(dòng)答疑
課程大綱
模塊一：AI認(rèn)知 - 從神秘到現(xiàn)實(shí)的跨越
一、DeepSeek重新定義AI
1. DeepSeek突圍啟示與科技創(chuàng)新2. 生成式AI的底層邏輯和三個(gè)核心指標(biāo)
3. 為什么說(shuō)DeepSeek是AI普惠化里程碑
4. 國(guó)內(nèi)外主流大模型解析及優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
5. 應(yīng)用案例：人形機(jī)器人“進(jìn)廠打工”
二、手把手玩轉(zhuǎn)AI
1. 核心功能初體驗(yàn)
2. 進(jìn)階功能與場(chǎng)景應(yīng)用
3. DeepSeek+王炸組合
4. 提示詞是與大模型溝通的“咒語(yǔ)”
三、從普通用戶(hù)到指令大師
1. 提問(wèn)優(yōu)化的黃金法則
2. 定制你的AI助手
3. 生產(chǎn)力倍增策略
4. 明確需求三板斧
5. 調(diào)教技巧-避坑指南-使用禁忌
6. 互動(dòng)討論：你身邊的AI應(yīng)用場(chǎng)景盲盒挑戰(zhàn)
模塊二：AI工具 - 開(kāi)箱即用的賦能利器
一、DeepSeek工具全景圖
1. 智能對(duì)話(huà)平臺(tái)：企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)快速搭建
2. 數(shù)據(jù)分析套件：Excel小白秒變分析專(zhuān)家
3. RPA流程自動(dòng)化：重復(fù)工作的終結(jié)者
4. 知識(shí)圖譜：讓企業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再隨人員流失
5. 預(yù)測(cè)分析：從「事后諸葛」到「未卜先知」
6. 管理者如何擁抱AI技術(shù)，重塑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
7. 互動(dòng)演練：快速創(chuàng)建你的專(zhuān)屬智能體和數(shù)字人
8. 實(shí)操練習(xí)：文本/視頻/PPT/思維導(dǎo)圖生成、數(shù)據(jù)分析/可視化、管理決策等…
二、行業(yè)顛覆者圖譜
1. AI催生智能家居市場(chǎng)新契機(jī)
2. AI輔助新藥研發(fā)周期從數(shù)年到1個(gè)月
3. 中醫(yī)大模型診脈準(zhǔn)確率達(dá)96%
4. 機(jī)器狗“挑山工”引華春瑩點(diǎn)贊
5. 華為盤(pán)古大模型聚焦制造業(yè)應(yīng)用
三、DeepSeek企業(yè)私有化部署方案
1. 需求評(píng)估與場(chǎng)景選擇：避免盲目投入
2. 部署策略：降低技術(shù)門(mén)檻和硬件成本
3. 社區(qū)協(xié)作與輕量級(jí)外包結(jié)合
4. 分階段價(jià)值驗(yàn)證&持續(xù)優(yōu)化
5. 知識(shí)庫(kù)搭建&安全性與合規(guī)保障
模塊三：AI應(yīng)用 – 制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景重構(gòu)實(shí)踐
一、降本增效硬道理
1. 文檔處理效率提升300%的秘訣
2. 智能排產(chǎn)系統(tǒng)化解產(chǎn)能波動(dòng)
3. 庫(kù)存管理預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升
二、創(chuàng)新增長(zhǎng)雙引擎
1. 需求挖掘：從滿(mǎn)足需求到創(chuàng)造需求
2. 業(yè)務(wù)創(chuàng)新：AI 生成產(chǎn)品服務(wù)改進(jìn)建議
3. 營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化：客戶(hù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)搭建三、AI制造業(yè)應(yīng)用九大場(chǎng)景化工具
1. 會(huì)議場(chǎng)景：紀(jì)要生成+待辦自動(dòng)追蹤
2. 營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景：基于用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
3. 客服場(chǎng)景：用戶(hù)體驗(yàn)提升與定制化服務(wù)
4. 決策場(chǎng)景：多維度數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
5. 研發(fā)場(chǎng)景：大幅縮減新品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)周期
6. 智能質(zhì)檢：視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)提升缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率
7. 動(dòng)態(tài)排產(chǎn)：實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)效率提升與物料浪費(fèi)減少
8. 設(shè)備管理：AI預(yù)測(cè)模型提前規(guī)避故障隱患
9. 柔性制造：通過(guò)AI模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模塊化組合
模塊四：AI思維 – 倒逼制造業(yè)管理思維升級(jí)
一、思維升級(jí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型
1. 用戶(hù)思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
2. 產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力
3. 創(chuàng)新思維——?jiǎng)?chuàng)造性輸出能力
4. 跨界思維——跨學(xué)科知識(shí)能力
5. 迭代思維——持續(xù)學(xué)習(xí)適應(yīng)能力
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策金字塔
1. 從【我覺(jué)得】到【數(shù)據(jù)說(shuō)】的決策躍遷
2. 決策因子可視化：AI輔助下的選項(xiàng)評(píng)估
3. 案例解析：某消費(fèi)品牌的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新
三、人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新方法論
1. 人類(lèi)做決策，AI做執(zhí)行的黃金分割點(diǎn)
2. 創(chuàng)意眾籌：AI腦暴會(huì)的組織技巧
模塊五：AI趨勢(shì) - 未來(lái)已來(lái)的戰(zhàn)略準(zhǔn)備
一、前沿技術(shù)演進(jìn)風(fēng)向標(biāo)
1. 多模態(tài)裂變：打通視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)的任督二脈
2. 具身智能：從數(shù)字世界走向物理世界
3. 數(shù)字孿生企業(yè)：在虛擬世界中映射現(xiàn)實(shí)
二、AI時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1. 企業(yè)級(jí)應(yīng)用與AI時(shí)代崗位分化
2. 大模型及AI未來(lái)發(fā)展的十大趨勢(shì)
3. 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力比解決問(wèn)題更重要
4. 用想象力、創(chuàng)造力駕馭，做AI做不了的事
5. 潛在風(fēng)險(xiǎn)：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)
1、場(chǎng)景應(yīng)用：選取目前自己工作中存在的3個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并結(jié)合對(duì)課程內(nèi)容的理解，給出一套可行的AI應(yīng)用解決方案。
2. 任務(wù)實(shí)踐：設(shè)計(jì)一個(gè)自動(dòng)化報(bào)告生成工具，輸入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，輸出可視化分析結(jié)論；搭建一個(gè)智能問(wèn)答助手，針對(duì)崗位業(yè)務(wù)特性提供常見(jiàn)問(wèn)題解答。
3. 業(yè)務(wù)改進(jìn)：制定未來(lái)3個(gè)月的AI賦能計(jì)劃，包括1個(gè)可落地的AI試點(diǎn)場(chǎng)景，AI與所在企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合路徑，以及可能的障礙和應(yīng)對(duì)策略。

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