《AI時代人工智能運用的企業(yè)風(fēng)險管理與應(yīng)對》

  培訓(xùn)講師:李皖彰

講師背景:
李皖彰老師——企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險與商法實戰(zhàn)派講師?西北農(nóng)林科技大學(xué)(985、211)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士?中國礦業(yè)大學(xué)(北京)(211)法律碩士?北京兩高律師事務(wù)所(中國大陸規(guī)模最大綜合所之一)顧問?北京多家高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)常年法律顧問?比利時蒙斯大學(xué)、美國索 詳細(xì)>>

李皖彰
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《AI時代人工智能運用的企業(yè)風(fēng)險管理與應(yīng)對》詳細(xì)內(nèi)容

《AI時代人工智能運用的企業(yè)風(fēng)險管理與應(yīng)對》

《AI時代人工智能運用的企業(yè)風(fēng)險管理與應(yīng)對》
主講:李皖彰
【課程背景】
在當(dāng)今復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中,人工職能對于企業(yè)發(fā)展既是機遇也是挑戰(zhàn)!企業(yè)切忌匆忙應(yīng)用各類AI產(chǎn)品而忽視其中的各類風(fēng)險,為企業(yè)招至各類損失與麻煩。古語云“上醫(yī)治未病”,企業(yè)風(fēng)險識別與管理是企業(yè)管理的重要組成部分,貫穿于企業(yè)決策和經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié),本課程將深入剖析人工智能背景下企業(yè)經(jīng)營管理常見的風(fēng)險與合規(guī)策略,結(jié)合大量實際案例,幫助學(xué)員提升對AI工具運用的認(rèn)知,掌握AI時代企業(yè)內(nèi)控與風(fēng)險管理的核心知識和技能,為內(nèi)控工作的開展提供有力支持。
本課程設(shè)計者與講授者李皖彰老師同時具備法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商科的知識體系和海外訪學(xué)經(jīng)歷,16年管理咨詢與經(jīng)營管理實踐,服務(wù)過多家世界500強企業(yè),了解國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展階段與實際需求,作為本屆北京市黨外高級知識分子聯(lián)誼會理事,北京市無黨派代表人士,李老師用豐富的管理咨詢與法律服務(wù)實踐賦予理論知識生命力,擺脫法律的枯燥難弄,讓學(xué)員聽得進(jìn),用得到,入腦也入心。
【課程收益】
提升學(xué)員對AI工具使用可能涉及的各類風(fēng)險的認(rèn)知
提升學(xué)員對AI時代基本法律法規(guī)與新修法律法規(guī)的認(rèn)知
提升學(xué)員合法合規(guī)經(jīng)營管理的理念與認(rèn)知
增強學(xué)員內(nèi)控合規(guī)意識,實現(xiàn)企業(yè)長久穩(wěn)定發(fā)展
增強員工守法用法的自覺性,增強認(rèn)識,嚴(yán)守邊界、防范風(fēng)險
【課程特色】
結(jié)合新形勢、新常態(tài)、新問題,實時更新、靈活實用
以最新法律法規(guī)、司法解釋、司法裁判權(quán)威案例與實踐為依托
深入剖析法條及其背后的法律機理,實現(xiàn)理論與實踐緊密結(jié)合
【課程對象】所屬單位經(jīng)營管理干部、職能部門、核心員工
【課程時間】0.5-1天(2-6小時)
【課程大綱】
第一講:AI時代,更好的與風(fēng)險共存
一、企業(yè)經(jīng)營管理風(fēng)險與合規(guī)
1、風(fēng)險、風(fēng)險管理、企業(yè)內(nèi)部控制與合規(guī)
2、企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的分類與表現(xiàn)
3、企業(yè)全面風(fēng)險管理和合規(guī)體系建設(shè)
二、AI應(yīng)用的金字塔立法與監(jiān)管
1、2023年人工智能立法元年
四大上位法統(tǒng)領(lǐng)
五大專項法規(guī)協(xié)同
細(xì)分領(lǐng)域重點監(jiān)管
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)兼容并管
人工智能安全治理框架
(1)人工智能內(nèi)安全風(fēng)險
(2)人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險
三、國外人工智能風(fēng)險案例分析
1、數(shù)據(jù)安全糾紛
「以案說法」“Clearview AI”面部識別收集數(shù)據(jù)
「以案說法」蘋果Siri“偷聽”
2、不正當(dāng)競爭糾紛
「以案說法」Amazon不正當(dāng)競爭
3、著作權(quán)糾紛
「以案說法」Kadrey訴Meta盜版書訓(xùn)練模型
「以案說法」文生圖著作權(quán)登記案
其他侵權(quán)糾紛
「以案說法」Uber自動駕駛致死案
「以案說法」特斯拉自動駕駛系統(tǒng)事故案
刑事犯罪
「以案說法」“Deepfake“犯罪案件
第二講:第一波AI風(fēng)險已來,你和你的公司準(zhǔn)備好了嗎?
常見AI風(fēng)險糾紛的領(lǐng)域有哪些?
二、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)糾紛
1、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)什么?
「以案說法」奧特曼案
「以案說法」 AI繪畫侵權(quán)案
2、風(fēng)險管理建議:如何避免常見侵權(quán)
三、人格權(quán)侵權(quán)糾紛
1、如何理解人格權(quán)?
「以案說法」李玟AI復(fù)活案
2、如何避免侵權(quán)?
「以案說法」AI聲音侵權(quán)案
「以案說法」北京首例“AI換臉”軟件侵權(quán)案件
四、數(shù)據(jù)/計算機類糾紛與犯罪
1、如何理解數(shù)據(jù)安全
「以案說法」倒賣新生兒信息案
2、數(shù)據(jù)安全違法處罰,多地并發(fā),應(yīng)如何應(yīng)對
「以案說法」兩家公司因違反《數(shù)據(jù)安全法》被鄭州市網(wǎng)信辦處罰
「以案說法」湖南省網(wǎng)信辦對某信息技術(shù)公司作出行政處罰
「以案說法」浙江某軟件公司因未履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)被公安機關(guān)處罰
3、產(chǎn)品設(shè)計:計算機類犯罪
「以案說法」AI游戲外掛案
五、不正當(dāng)競爭
1、什么是不正當(dāng)競爭?
「以案說法」高德地圖“擁堵延時指數(shù)”案
2、如何避免不正當(dāng)競爭
第三講:AI時代人工智能工具應(yīng)用與合規(guī)策略
AI時代人工智能工具與風(fēng)險認(rèn)知
1、日常辦公會用到哪些AI工具
2、AI工具的風(fēng)險認(rèn)知
二、數(shù)據(jù)收集與使用
1、自行收集的風(fēng)險與合規(guī)策略
2、爬蟲收集的風(fēng)險與合規(guī)策略
「以案說法」企業(yè)依賴爬蟲技術(shù)的合法使用邊界在哪?
3、第三方獲取的風(fēng)險與合規(guī)策略
4、訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理
三、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)
1、自身知識產(chǎn)權(quán)布局
2、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)合規(guī)建議
3、開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險
4、商業(yè)秘密的風(fēng)險與合規(guī)策略
AI與合同責(zé)任糾紛
AI商業(yè)決策、合同自動執(zhí)行、智能合約
AI做出的錯誤判斷可能導(dǎo)致違約或損失
因AI技術(shù)缺陷、判斷失誤或漏洞導(dǎo)致合同目的無法實現(xiàn)
五、資質(zhì)備案、網(wǎng)絡(luò)安全與科技倫理審查
1、資質(zhì)備案
2、網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)
3、科技倫理審查義務(wù)
六、企業(yè)出海與數(shù)據(jù)出境
七、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化賦能
課程重點與要點回顧
功在平時,化危為機 知識點回顧與展望
結(jié)語:人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展已在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一系列復(fù)雜且深遠(yuǎn)的法律糾紛。這些糾紛凸顯了現(xiàn)有法律框架在應(yīng)對人工智能新興問題時的不足與挑戰(zhàn)。而跨國法律體系的差異性與區(qū)域法律適用的復(fù)雜性,又為解決這些問題增添了更多不確定性。企業(yè)在積極部署商業(yè)場景AI 工具應(yīng)用的同時,更應(yīng)密切關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展下所面臨的糾紛與法律挑戰(zhàn),以為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展提供思路與借鑒。

 

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《卓有成效:管理者角色定位》主講:李皖彰【課程背景】德魯克講:“管理的本質(zhì)是激發(fā)人的善意和潛能?!敝袊奈淖植┐缶睿髽I(yè)的“企”字是“人”字下一個“止”字,就是說企業(yè)離開了人就停止運轉(zhuǎn)、止步不前了。管理就是要讓每一個人的優(yōu)勢都得到充分發(fā)揮,最終提高企業(yè)效率和效益。管理靠人,企業(yè)要想把管理真正做好,就得讓干部們對管理產(chǎn)生濃厚的興趣,把近似枯燥的管理變成一場場

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