《AI時代人工智能運用的企業(yè)風險管理與應對》

《AI時代人工智能運用的企業(yè)風險管理與應對》
主講：李皖彰
【課程背景】
在當今復雜多變的商業(yè)環(huán)境中，人工職能對于企業(yè)發(fā)展既是機遇也是挑戰(zhàn)！企業(yè)切忌匆忙應用各類AI產(chǎn)品而忽視其中的各類風險，為企業(yè)招至各類損失與麻煩。古語云“上醫(yī)治未病”，企業(yè)風險識別與管理是企業(yè)管理的重要組成部分，貫穿于企業(yè)決策和經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)，本課程將深入剖析人工智能背景下企業(yè)經(jīng)營管理常見的風險與合規(guī)策略，結合大量實際案例，幫助學員提升對AI工具運用的認知，掌握AI時代企業(yè)內控與風險管理的核心知識和技能，為內控工作的開展提供有力支持。
本課程設計者與講授者李皖彰老師同時具備法學、經(jīng)濟學、商科的知識體系和海外訪學經(jīng)歷，16年管理咨詢與經(jīng)營管理實踐，服務過多家世界500強企業(yè)，了解國內企業(yè)的發(fā)展階段與實際需求，作為本屆北京市黨外高級知識分子聯(lián)誼會理事，北京市無黨派代表人士，李老師用豐富的管理咨詢與法律服務實踐賦予理論知識生命力，擺脫法律的枯燥難弄，讓學員聽得進，用得到，入腦也入心。
【課程收益】
提升學員對AI工具使用可能涉及的各類風險的認知
提升學員對AI時代基本法律法規(guī)與新修法律法規(guī)的認知
提升學員合法合規(guī)經(jīng)營管理的理念與認知
增強學員內控合規(guī)意識，實現(xiàn)企業(yè)長久穩(wěn)定發(fā)展
增強員工守法用法的自覺性，增強認識，嚴守邊界、防范風險
【課程特色】
結合新形勢、新常態(tài)、新問題，實時更新、靈活實用
以最新法律法規(guī)、司法解釋、司法裁判權威案例與實踐為依托
深入剖析法條及其背后的法律機理，實現(xiàn)理論與實踐緊密結合
【課程對象】所屬單位經(jīng)營管理干部、職能部門、核心員工
【課程時間】0.5-1天（2-6小時）
【課程大綱】
第一講：AI時代，更好的與風險共存
一、企業(yè)經(jīng)營管理風險與合規(guī)
1、風險、風險管理、企業(yè)內部控制與合規(guī)
2、企業(yè)經(jīng)營風險的分類與表現(xiàn)
3、企業(yè)全面風險管理和合規(guī)體系建設
二、AI應用的金字塔立法與監(jiān)管
1、2023年人工智能立法元年
四大上位法統(tǒng)領
五大專項法規(guī)協(xié)同
細分領域重點監(jiān)管
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)兼容并管
人工智能安全治理框架
（1）人工智能內安全風險
（2）人工智能應用安全風險
三、國外人工智能風險案例分析
1、數(shù)據(jù)安全糾紛
「以案說法」“Clearview AI”面部識別收集數(shù)據(jù)
「以案說法」蘋果Siri“偷聽”
2、不正當競爭糾紛
「以案說法」Amazon不正當競爭
3、著作權糾紛
「以案說法」Kadrey訴Meta盜版書訓練模型
「以案說法」文生圖著作權登記案
其他侵權糾紛
「以案說法」Uber自動駕駛致死案
「以案說法」特斯拉自動駕駛系統(tǒng)事故案
刑事犯罪
「以案說法」“Deepfake“犯罪案件
第二講：第一波AI風險已來，你和你的公司準備好了嗎？
常見AI風險糾紛的領域有哪些？
二、知識產(chǎn)權侵權糾紛
1、知識產(chǎn)權保護什么？
「以案說法」奧特曼案
「以案說法」 AI繪畫侵權案
2、風險管理建議：如何避免常見侵權
三、人格權侵權糾紛
1、如何理解人格權？
「以案說法」李玟AI復活案
2、如何避免侵權？
「以案說法」AI聲音侵權案
「以案說法」北京首例“AI換臉”軟件侵權案件
四、數(shù)據(jù)/計算機類糾紛與犯罪
1、如何理解數(shù)據(jù)安全
「以案說法」倒賣新生兒信息案
2、數(shù)據(jù)安全違法處罰，多地并發(fā)，應如何應對
「以案說法」兩家公司因違反《數(shù)據(jù)安全法》被鄭州市網(wǎng)信辦處罰
「以案說法」湖南省網(wǎng)信辦對某信息技術公司作出行政處罰
「以案說法」浙江某軟件公司因未履行數(shù)據(jù)安全保護義務被公安機關處罰
3、產(chǎn)品設計：計算機類犯罪
「以案說法」AI游戲外掛案
五、不正當競爭
1、什么是不正當競爭？
「以案說法」高德地圖“擁堵延時指數(shù)”案
2、如何避免不正當競爭
第三講：AI時代人工智能工具應用與合規(guī)策略
AI時代人工智能工具與風險認知
1、日常辦公會用到哪些AI工具
2、AI工具的風險認知
二、數(shù)據(jù)收集與使用
1、自行收集的風險與合規(guī)策略
2、爬蟲收集的風險與合規(guī)策略
「以案說法」企業(yè)依賴爬蟲技術的合法使用邊界在哪？
3、第三方獲取的風險與合規(guī)策略
4、訓練數(shù)據(jù)管理
三、知識產(chǎn)權侵權
1、自身知識產(chǎn)權布局
2、知識產(chǎn)權侵權合規(guī)建議
3、開源軟件知識產(chǎn)權風險
4、商業(yè)秘密的風險與合規(guī)策略
AI與合同責任糾紛
AI商業(yè)決策、合同自動執(zhí)行、智能合約
AI做出的錯誤判斷可能導致違約或損失
因AI技術缺陷、判斷失誤或漏洞導致合同目的無法實現(xiàn)
五、資質備案、網(wǎng)絡安全與科技倫理審查
1、資質備案
2、網(wǎng)絡安全義務
3、科技倫理審查義務
六、企業(yè)出海與數(shù)據(jù)出境
七、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化賦能
課程重點與要點回顧
功在平時，化危為機 知識點回顧與展望
結語：人工智能技術的迅猛發(fā)展已在全球范圍內引發(fā)了一系列復雜且深遠的法律糾紛。這些糾紛凸顯了現(xiàn)有法律框架在應對人工智能新興問題時的不足與挑戰(zhàn)。而跨國法律體系的差異性與區(qū)域法律適用的復雜性，又為解決這些問題增添了更多不確定性。企業(yè)在積極部署商業(yè)場景AI 工具應用的同時，更應密切關注人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展下所面臨的糾紛與法律挑戰(zhàn)，以為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展提供思路與借鑒。

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