Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用培訓

  培訓講師：陳則

講師背景：
陳則老師介紹----office軟件及數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)顧問★北京化工大學本科學歷★中國職業(yè)經理人協(xié)會授權講師★ACIC(美國國際資質認證中心)認證講師★移動、聯(lián)通、電信集團常年顧問★Office軟件實戰(zhàn)專家★星愿寶Office培訓機構首席講師★ 詳細>>

陳則
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Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用培訓詳細內容

Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用培訓

Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用培訓
所屬類別
Excel培訓|Excel應用培訓|數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
課程簡介
本Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析培訓課程內容涵蓋頻率分布，交叉分析、集中趨勢，離散程度、假
設檢驗、單因子方差分析、相關性、回歸性等10大類，近100種Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方
法。
培訓對象?
本課程適用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析人員。
培訓大綱
序言 Excel基本知識
1. Excel數(shù)據(jù)輸入技巧
2. Excel常用函數(shù)
3. Excel圖表處理
4. Excel透視表介紹
第1章 統(tǒng)計分析概述
1.1 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教法
1.2 新式的統(tǒng)計學教法
1.3 為何要使用Excel來學習統(tǒng)計
1.4 本書的特色
1.5 什么是統(tǒng)計
1.6 統(tǒng)計學的分類
1.7 幾個統(tǒng)計的專有名詞
1.8 變量的分類
1.9 離散變量常見的分析
1.10 連續(xù)變量常見的分析
第2章研究程序與抽樣
2.1 研究的步驟
2.2 繪制甘特圖
2.3 抽樣程序
2.4 簡單隨機抽樣
2.5 系統(tǒng)抽樣
第3章頻率分布
3.1 傳統(tǒng)的建表方式
3.2 離散變量—單選題頻率布
3.3 如何用Word編輯頻率分布表
3.4 繪制頻率分布統(tǒng)計圖表
3.5 離散變量—復選題頻率分布
3.6 連續(xù)變量—填充題頻率分布
3.7 利用“直方圖”求頻率分布并繪圖
3.8 根據(jù)頻率分布排等級
3.9 利用RANK函數(shù)處理
第4章集中趨勢
4.1 平均值
4.2 平均值的優(yōu)點
4.3 中位數(shù)
4.4 眾數(shù)
4.5 內部平均值
4.6 最大值
4.7 最小值
4.8 第幾最大值
4.9 第幾最小值
4.10 偏斜度SDEW
4.11 峰值KURT
4.12 描述統(tǒng)計
4.13 排位與百分比排位
4.14 幾何平均值
4.15 加權平均
4.16 移動平均
第5章離散程度
5.1 極差
5.2 四分位差
5.3 百分點值
5.4 平均絕對差
5.5 總體方差VARP（）與VARTA（）
5.6 總體標準差STDEVP（）與STD EVPA（）
5.7 樣本方差VAR（）與VARA（）
5.8 樣本標準差STDEV（）與STDEVA（）
5.9 敘述統(tǒng)計
第6章假設檢驗
6.1 概述
6.2 假設檢驗的類型與單/雙尾檢驗
6.3 檢驗的步驟
6.4 單一總體平均值檢驗
6.5 Z檢驗：雙樣本平均差檢驗
6.6 量表的檢驗—兩組
6.7 在報告上量表檢驗的寫法—兩組
6.8 T檢驗TTEST函數(shù)
6.9 雙樣本等方差假設
6.10 雙樣本異方差假設
6.11 成對樣本
第7章單因子方差分析
7.1 F分布FDIST
7.2 F分布反函數(shù)FINV
7.3 F檢驗FTEST
7.4 雙樣本方差分析
7.5 先檢驗方差再進行平均值檢驗
7.6 單因素方差分析（ANOVA）
7.7 量表的檢驗—多組
7.8 在報告上量表檢驗的寫法—多組
第8章相關
8.1 簡單相關系數(shù)CORREL
8.2 繪制數(shù)據(jù)散點圖（XY散點圖）
8.3 使用“數(shù)據(jù)分析”求相關矩陣
8.4 總相關系數(shù)的檢驗（小樣本）
8.5 總相關系數(shù)的檢驗（大樣本）
第9章回歸
9.1 計算回歸的方法
9.2 繪圖中加入趨勢線
9.3 使用“數(shù)據(jù)分析”進行回歸
9.4 利用回歸函數(shù)
9.5 截距INTERCEPT
9.6 斜率SLOPE
9.7 預測FORECAST
9.8 線性趨勢TREND
9.9 指數(shù)回歸LOGEST
9.10 指數(shù)曲線趨勢GROWTH

 

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