統(tǒng)計(jì)思維與分析方法   09.28

統(tǒng)計(jì)思維與分析方法課程時(shí)間：7小時(shí)紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)積累和接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，具備統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的思維，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本課程首先分為基礎(chǔ)篇和案例篇，基礎(chǔ)篇包括統(tǒng)計(jì)的基本概念和指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程、數(shù)據(jù)間關(guān)系、預(yù)測(cè)基本原

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統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查   09.28

統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查課程時(shí)間：1天紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)常被譽(yù)為企業(yè)營(yíng)銷工作的“雷達(dá)”，缺乏有效的市場(chǎng)調(diào)查，企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)作將會(huì)陷入盲目和風(fēng)險(xiǎn)之中。本課程首先介紹市場(chǎng)調(diào)查的目標(biāo)、流程以及市場(chǎng)調(diào)查的原則和難點(diǎn)，隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法，并按照數(shù)據(jù)描述、單選題、多選題、排序題講解分析方法。本課程內(nèi)容豐富，貼近實(shí)戰(zhàn)，內(nèi)容之間聯(lián)系緊密，能夠較好地提高

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銷售報(bào)表制作與分析（1天）   09.28

銷售報(bào)表制作與分析紀(jì)賀元課程時(shí)間：1天（7小時(shí)）課程簡(jiǎn)介：銷售報(bào)表制作和分析是企業(yè)營(yíng)銷人員工作的重要內(nèi)容之一，提高制表和分析水平可以顯著提高營(yíng)銷人員的工作效率和能力！本課程首先介紹了銷售報(bào)表制作分析的目標(biāo)和步驟，隨后介紹銷售報(bào)表制作的方法和工具，系統(tǒng)介紹報(bào)表數(shù)據(jù)的預(yù)處理、條件格式、排序、篩選、分析匯總、數(shù)據(jù)透視表（圖）等常用制表的工具，最后介紹銷售數(shù)據(jù)繪圖技

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營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘   09.28

營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘課程時(shí)間：2天紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本課程首先介紹營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的總體目標(biāo)以及步驟，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)問(wèn)題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基

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用powerBI玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)   09.28

用powerBI玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)課程時(shí)間：1天（7小時(shí)）紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：在現(xiàn)實(shí)的工作中，您是否有以下的煩惱：手里的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，已經(jīng)超過(guò)104萬(wàn)，excel放不下了，我該怎么辦？讓我去學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，太麻煩了。我有很多數(shù)據(jù)要匯總，這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)各有不同，如何快速整合？我不會(huì)編程?。∥矣卸鄠€(gè)數(shù)據(jù)表，怎么樣快速分析數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系？Excel的圖表太簡(jiǎn)單了，弄來(lái)弄去就是折線圖

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sql在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用   09.28

Sql在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2020-2-29紀(jì)賀元課程時(shí)間：2天課程簡(jiǎn)介：Sql是檢索和處理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，本課程首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和sql基本語(yǔ)法和語(yǔ)句，隨后系統(tǒng)性地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和表的操作、語(yǔ)句、sql函數(shù)的使用、表的交并集、正則式、數(shù)據(jù)匯總、表的聯(lián)結(jié)和高級(jí)聯(lián)結(jié)、數(shù)據(jù)的各種操作、視圖和存儲(chǔ)過(guò)程。課程收獲：了解sql的基本語(yǔ)句和語(yǔ)法提升數(shù)據(jù)庫(kù)操作和編程能力課程教

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工業(yè)品市場(chǎng)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析   09.28

工業(yè)品市場(chǎng)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析課程時(shí)間：2天紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)常被譽(yù)為企業(yè)營(yíng)銷工作的“雷達(dá)”，缺乏有效的市場(chǎng)調(diào)查，企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)作將會(huì)陷入盲目和風(fēng)險(xiǎn)之中。本課程首先介紹市場(chǎng)調(diào)查的目標(biāo)、流程以及工品調(diào)查的原則和難點(diǎn)，隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法，并按照單選題、多選題、排序題講解分析方法，深入講解方差分析、聚類、關(guān)聯(lián)分析、回歸、客戶畫(huà)像等模型在市

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量化方法-基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析   09.28

量化方法-基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析課程時(shí)間：2天紀(jì)賀元課程收獲：掌握基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析方法掌握大數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清洗的技巧提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力課程教學(xué)方式：講師講授+互動(dòng)+現(xiàn)場(chǎng)操作（python）+學(xué)員練習(xí)課程大綱大數(shù)據(jù)分析工具（45分鐘）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析工具有很多，包括：PythonPython庫(kù)文件Python主要應(yīng)用主要集中在統(tǒng)計(jì)

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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)分析能力提升   09.28

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)分析能力提升課程時(shí)間：2天紀(jì)賀元2022-9-12課程大綱第一天上午數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)化？數(shù)據(jù)化的前提條件是什么？為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)化？企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀剖析我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析包括數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)、單位處理數(shù)據(jù)成本下降、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜化、數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然有待提高、數(shù)據(jù)規(guī)劃問(wèn)題、數(shù)據(jù)價(jià)值不清、數(shù)據(jù)字段拓展艱難等方面。個(gè)人發(fā)

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市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘   09.28

市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘課程時(shí)間：7小時(shí)紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)，然后介紹數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理，隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關(guān)分析、聚類、關(guān)聯(lián)分析、客戶畫(huà)像等重要數(shù)

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