知識庫與智能服務

培訓受眾:

1.客服中心中層與基層管理人員

2.需要了解客服中心智能服務的人員

3.服務流程與場景服務的后臺人員

課程收益:

1、知識庫的分類使用

2、咨詢型知識庫

3、智能型知識庫

4、知識關聯(lián)

5、人工智能——從場景化開始

6、知識服務運營

7、人工智能離我們有多遠

課程大綱:

1.知識庫及其作用

2.知識庫發(fā)展史

a)文本記錄

b)分層結構-分散知識結構

c)人工智能的底層—數(shù)據(jù)多了就會產生智能

3.知識庫與人工智能

a)現(xiàn)狀

b)可見的未來

4.結構化與非結構化的知識結構

a)結構化與非結構化知識

b)結構化——半結構化——非結構化

c)知識的結構化

5.定位你的答案與問題

a)找尋答案的方法——目錄樹與搜索

b)如何種好一棵目錄樹

c)檢索定義、關鍵字、關鍵信息

d)快速找到你的答案

6.智能引擎

a)智能引擎的定義

b)智能引擎的商業(yè)運用

c)百度與谷歌

7.知識圖譜

a)關聯(lián)你的知識

b)不同行業(yè)的知識圖

8.目錄樹與知識點

a)目錄橫向與縱向定義

b)知識點結構分層與搜索

9.知識頁面

a)頁面排版

b)知識狀態(tài)

c)知識采編

d)知識關聯(lián)

e)知識版本

10.知識關聯(lián)

a)開放式與封閉式知識庫

b)隨時隨地使用的知識幫助

c)做好你的知識社區(qū)

11.人工智能——從場景化開始

a)無處不在的機器人

b)智能服務從選擇你的最佳場景入口開始

12.文字與語音技術在智能服務中的應用

a)自然語分析

b)機器學習

c)邏輯判斷與神經(jīng)元訓練

13.在目前使用的知識庫結構與應用

a)無處不在的機器助手幫助

b)日常使用的機器人

c)數(shù)據(jù)與知識庫的結合

d)知識庫與知識模版在人工服務中的使用

14.多終端下的知識庫

a)隨時移動的客服人員

b)手機端、營業(yè)終端使用的機器人

c)隨時編輯你的知識

d)讓你的知識活起來

15.人工機能離我們有多遠

a)現(xiàn)狀

b)目前的問題

C）客服如何運用機器人為我們服務

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