《AI 賦能績(jī)效管理體系建設(shè)》線上課

《AI 賦能績(jī)效管理體系建設(shè)》線上課詳細(xì)內(nèi)容
《AI 賦能績(jī)效管理體系建設(shè)》線上課
《AI 賦能績(jī)效管理體系建設(shè)》
主講:臧凱老師
【課程背景】
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,國(guó)企與名企的績(jī)效管理面臨 “戰(zhàn)略落地難、數(shù)據(jù)割裂、動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)慢” 等挑戰(zhàn)。AI 技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等能力,可實(shí)現(xiàn)績(jī)效目標(biāo)智能拆解、過(guò)程動(dòng)態(tài)預(yù)警、結(jié)果精準(zhǔn)評(píng)估,推動(dòng)績(jī)效管理從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 向 “數(shù)據(jù)智能” 升級(jí)。本課程聚焦 AI 與績(jī)效管理體系的深度融合,通過(guò)理論解析、工具應(yīng)用與行業(yè)案例,幫助管理者構(gòu)建科學(xué)高效的智能績(jī)效體系。
【課程收益】
掌握績(jī)效管理核心理論(如平衡計(jì)分卡、OKR)與 AI 技術(shù)融合邏輯
學(xué)習(xí) AI 在目標(biāo)設(shè)定、過(guò)程監(jiān)控、考核評(píng)估中的具體應(yīng)用場(chǎng)景與工具
借鑒國(guó)企與名企 AI + 績(jī)效管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),提升體系設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力
獲得可復(fù)用的 AI 工具選型框架與實(shí)施路徑。
【課程對(duì)象】
國(guó)企 / 名企 HR 負(fù)責(zé)人、績(jī)效管理專(zhuān)員、業(yè)務(wù)部門(mén)管理者
【課程時(shí)間】
4 小時(shí)(線上直播 / 錄播,含課間休息)
【課程大綱】
模塊一:績(jī)效管理體系與 AI 融合理論(1 小時(shí))
1. 績(jī)效管理核心理論框架(25 分鐘)
傳統(tǒng)績(jī)效管理體系解析(BSC/KPI/OKR)
國(guó)企與名企績(jī)效管理差異(如戰(zhàn)略導(dǎo)向 vs 市場(chǎng)導(dǎo)向)
互動(dòng)思考:你的企業(yè)績(jī)效管理痛點(diǎn)是否可通過(guò) AI 解決?
2. AI 技術(shù)賦能績(jī)效管理邏輯(35 分鐘)
機(jī)器學(xué)習(xí)在績(jī)效預(yù)測(cè)中的應(yīng)用(如離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、產(chǎn)能預(yù)估)
NLP(自然語(yǔ)言處理)在考核評(píng)語(yǔ)自動(dòng)生成中的實(shí)踐
數(shù)據(jù)中臺(tái)如何支撐績(jī)效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析
工具演示:AI 績(jī)效分析模型基礎(chǔ)原理(簡(jiǎn)化版算法邏輯)
模塊二:AI 在績(jī)效管理全流程應(yīng)用(1.5 小時(shí))
1. 目標(biāo)設(shè)定:從戰(zhàn)略到任務(wù)的智能拆解(35 分鐘)
AI 如何自動(dòng)解析戰(zhàn)略文件生成部門(mén) KPI(案例:某央企 AI 戰(zhàn)略解碼系統(tǒng))
OKR 與 AI 結(jié)合:智能推薦目標(biāo)關(guān)聯(lián)人、資源需求
工具:戰(zhàn)略地圖 + AI 目標(biāo)分解模板(附國(guó)企案例數(shù)據(jù))
2. 過(guò)程管理:動(dòng)態(tài)監(jiān)控與智能預(yù)警(40 分鐘)
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)+AI:生產(chǎn)型企業(yè)設(shè)備績(jī)效實(shí)時(shí)追蹤(如某汽車(chē)國(guó)企案例)
行為數(shù)據(jù)采集:辦公軟件使用習(xí)慣分析員工效能(隱私合規(guī)要點(diǎn))
預(yù)警模型:設(shè)置 “績(jī)效異常閾值” 觸發(fā)自動(dòng)提醒(如銷(xiāo)售進(jìn)度滯后 15% 預(yù)警)
3. 考核評(píng)估:多源數(shù)據(jù)融合與智能決策(35 分鐘)
360 度評(píng)估 + AI:自動(dòng)識(shí)別反饋中的關(guān)鍵能力項(xiàng)(如溝通能力高頻關(guān)鍵詞提取)
算法優(yōu)化:消除考核中的 “趨中效應(yīng)”“光環(huán)效應(yīng)”
工具:AI 考核評(píng)分輔助系統(tǒng)操作演示
模塊三:行業(yè)案例深度解析(1 小時(shí))
1. 國(guó)企案例:某能源央企 AI 績(jī)效體系建設(shè)(30 分鐘)
痛點(diǎn):分子公司績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,戰(zhàn)略落地偏差率達(dá) 20%
方案:
搭建 AI 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù):自動(dòng)同步集團(tuán)戰(zhàn)略目標(biāo)至子公司
開(kāi)發(fā) “績(jī)效健康度看板”:實(shí)時(shí)顯示各業(yè)務(wù)單元目標(biāo)進(jìn)度
成果:標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一周期從 3 個(gè)月縮短至 1 周,戰(zhàn)略偏差率下降至 5%
2. 名企案例:某互聯(lián)網(wǎng)大廠 OKR+AI 實(shí)踐(30 分鐘)
痛點(diǎn):OKR 執(zhí)行中跨部門(mén)協(xié)作效率低,目標(biāo)對(duì)齊耗時(shí)占比 30%
方案:
AI 自動(dòng)生成跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作地圖,標(biāo)注依賴(lài)關(guān)系
智能提醒:臨近目標(biāo)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)觸發(fā)協(xié)作溝通
成果:協(xié)作效率提升 40%,OKR 完成率從 75% 提升至 89%
模塊四:AI 工具選型與體系搭建(1 小時(shí))
1. 主流 AI 績(jī)效管理工具對(duì)比與選型(35 分鐘)
國(guó)外工具:Workday(AI 績(jī)效預(yù)測(cè))、SAP SuccessFactors(智能評(píng)估)
國(guó)內(nèi)工具:北森(AI 簡(jiǎn)歷與績(jī)效關(guān)聯(lián)分析)、肯耐珂薩(動(dòng)態(tài)績(jī)效儀表盤(pán))
選型框架:技術(shù)成熟度 + 數(shù)據(jù)安全 + 行業(yè)適配性三維評(píng)估模型
2. 從 0 到 1 搭建 AI 績(jī)效體系路徑(25 分鐘)
階段 1:數(shù)據(jù)治理(清洗績(jī)效歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建指標(biāo)字典)
階段 2:場(chǎng)景試點(diǎn)(優(yōu)先選擇標(biāo)準(zhǔn)化程度高的崗位,如生產(chǎn)線員工)
階段 3:全面推廣(建立 AI 倫理審查機(jī)制,避免算法偏見(jiàn))
風(fēng)險(xiǎn)提示:國(guó)企需注意數(shù)據(jù)合規(guī)(如《個(gè)人信息保護(hù)法》)
課程總結(jié)(10 分鐘)
1. 核心知識(shí)圖譜:績(jī)效管理體系 + AI 技術(shù)應(yīng)用矩陣
2. 工具包發(fā)放:《AI 績(jī)效工具選型清單》《戰(zhàn)略目標(biāo)智能拆解模板》
3. 課后任務(wù):結(jié)合企業(yè)實(shí)際,撰寫(xiě)《AI 績(jī)效優(yōu)化需求清單》
臧凱老師的其它課程
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- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15449
- 7問(wèn)卷調(diào)查表(范例) 15192
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