課程體系
人工智能之自然語言處理技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)(4天) 課時(shí)：24H
人工智能之最新自然語言處理技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)課程介紹：自然語言處理(簡稱NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能研究的一個(gè)重要方向，研究計(jì)算機(jī)和理解和運(yùn)用人類語言進(jìn)行交互的問題，它是集語言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學(xué)科。本課程主要介紹了NLP中的常用知識點(diǎn)：分詞、詞法分析、句法分析、向量化方法、經(jīng)典的NLP機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還重點(diǎn)介紹了NLP中最近兩年來基于大規(guī)模語...
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人工智能+自然語言處理3天 課時(shí)：18H
||1.人工智能概述||第一節(jié)：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)|2.機(jī)器學(xué)習(xí)概述|||3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析|||1.一元線性回歸|||2.代價(jià)函數(shù)|||3.梯度下降法||第二節(jié)：回歸算法|4.sklearn一元線性回歸應(yīng)用|||5.多元線性回歸|||6.sklearn多元線性回歸應(yīng)用|||案例：葡萄酒質(zhì)量和時(shí)間的關(guān)系|||1.KNN分類算法介紹|||2.KNN分...
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計(jì)算機(jī)視覺(含姿態(tài)識別疫情防控案例)-2天 課時(shí)：12H
計(jì)算機(jī)視覺【課程簡介】本課程包含計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的的重要概念及常用算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、CNN、GAN等），以及人工智能領(lǐng)域熱點(diǎn)應(yīng)用場景：目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像生成等。通過2天的系統(tǒng)學(xué)習(xí)、案例講解和動(dòng)手實(shí)踐，讓學(xué)員能初步邁入深度學(xué)習(xí)和計(jì)算視覺的知識殿堂?！菊n程收益】掌握基于python的視覺分析知識；掌握深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、pytorc...
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計(jì)算機(jī)視覺(含姿態(tài)識別)-3天 課時(shí)：18H
計(jì)算機(jī)視覺【課程時(shí)長】3天（7小時(shí)/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言。【課程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時(shí)間內(nèi)容案例實(shí)踐與練習(xí)Day1上午準(zhǔn)備工作準(zhǔn)備工作決策樹準(zhǔn)備工作（1）概念與術(shù)語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用JupyterNotebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的...
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)_3天提綱 課時(shí)：18H
強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)【課程時(shí)長】3天（6小時(shí)/天）【課程簡介】強(qiáng)化學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門的研究方向之一，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人學(xué)、電子競技等領(lǐng)域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)（深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的基本理論和關(guān)鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時(shí)間差分法、值函數(shù)逼近法，策略梯度法等；以及該領(lǐng)域的最新前沿發(fā)展，包括：DQN及其變種、信賴域系方法、Acto...
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計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐 課時(shí)：18H
計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐【課程時(shí)長】3天（6小時(shí)/天）【課程簡介】在所有人工智能的應(yīng)用方向上，計(jì)算機(jī)視覺/機(jī)器視覺圖像處理的落地應(yīng)用最為成熟，近兩年的技術(shù)發(fā)展是最為迅猛。以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的企業(yè)正在開展如：基于識別的智能機(jī)器人，無人駕駛，人臉識別、圖像搜索，圖像處理，游戲界面等；專門從事視覺、圖像處理的新興公司正在發(fā)力于人臉識別，檢測，跟蹤，安防等領(lǐng)域。只有...
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計(jì)算機(jī)視覺6天 課時(shí)：24H
計(jì)算機(jī)視覺提綱第一天，實(shí)踐環(huán)境搭建案例1、課程簡介2、CPU與GPU3、AnacondaPython安裝4、TensorFlow或TensorFlow-GPU的安裝5、pytorch安裝6、OpenCV環(huán)境安裝第一天，計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)概述案例1、計(jì)算機(jī)視覺簡介2、數(shù)字圖像的存儲(chǔ)3、色彩空間4、計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的目標(biāo)分類5、計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的難點(diǎn)第一天，Python...
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多模態(tài)大模型原理與實(shí)踐提綱 課時(shí)：6H
多模態(tài)大模型原理與實(shí)踐提綱培訓(xùn)需要解決的問題移動(dòng)云盤緊跟前沿技術(shù)用AI全面重塑云盤“采傳存處用”場景，探索對文本、圖片、筆記、視頻、音頻等數(shù)字內(nèi)容的智能化賦能。通過本次培訓(xùn)，拓展對多模態(tài)AI應(yīng)用領(lǐng)域的視野，幫助團(tuán)隊(duì)聚焦AI賦能創(chuàng)新突破，提升對資產(chǎn)管理AI服務(wù)的技術(shù)認(rèn)知與理解，更好地助力業(yè)務(wù)智能化業(yè)務(wù)建設(shè)。培訓(xùn)要求已開展兩期的大語言模型培訓(xùn)，在此基礎(chǔ)上開展一期...
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)【課程時(shí)長】5天（6小時(shí)/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時(shí)間內(nèi)容案例實(shí)踐與練習(xí)Day1上午準(zhǔn)備工作準(zhǔn)備工作決策樹準(zhǔn)備工作（1）概念與術(shù)語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用JupyterNotebook的安裝與使用Tensorflow...
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn) 課時(shí)：24H
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)【課程時(shí)長】6天（6小時(shí)/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點(diǎn)，并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領(lǐng)...
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大語言模型技術(shù)-原理與實(shí)踐3天(1) 課時(shí)：18H
大語言模型技術(shù)原理與實(shí)踐【課程簡介】本課程旨在通過實(shí)際案例展示ChatGPT、ChatGLM、Langchain等相關(guān)大語言模型的具體應(yīng)用場景及實(shí)踐技巧，從而幫助學(xué)習(xí)者深入了解和掌握大語言模型的概念和更廣泛的應(yīng)用，深入理解其工作方式，包括其基礎(chǔ)知識、核心算法和實(shí)現(xiàn)方式，掌握其在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況等。該課程適合于對大語言模型技術(shù)感興趣的學(xué)習(xí)者，從初學(xué)者到進(jìn)...
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Python、知識圖譜與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)_8天 課時(shí)：6H
Python、知識圖譜與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)【課程時(shí)長】8天（6小時(shí)/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點(diǎn)，并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含基于python的數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隱馬爾科夫模型、遺傳算法...
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（一）統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)倉庫與可視化表達(dá)綜述（大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)：這些詞的確切含義）假設(shè)檢驗(yàn)：“小數(shù)據(jù)”時(shí)代是怎么玩的？“回歸”是數(shù)據(jù)挖掘算法嗎？度量、指標(biāo)與維度星型模型與雪花模型下鉆與上卷數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用案例圖表該怎么畫才對？（二）大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)綜述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive、sqoop、pig、oozi...
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課時(shí)一：概念綜述大數(shù)據(jù)的定義由來和原因大數(shù)據(jù)的6V特征從數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和處理課時(shí)二：Hadoop生態(tài)圈、spark生態(tài)圈、搜索引擎概述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive等spark：scala、spark-SQL、spark-Streaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具...
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Python深度學(xué)習(xí)與知識圖譜【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握核心知識點(diǎn)，并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含基于python的數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以...
