1949 《AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收帳款管理》提綱
1949 《AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收帳款管理》提綱詳細內(nèi)容
1949 《AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收帳款管理》提綱
《AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收帳款管理》提綱
第一講 AI推動財務(wù)數(shù)智化升級
一、財務(wù)管理加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、財務(wù)數(shù)字化將向超級自動化邁進
三、共建智能財務(wù)新生態(tài)
四、AI技術(shù)助力財務(wù)管理智能化
第二講 DeepSeek在應(yīng)收賬款管理中的應(yīng)用路徑
一、DeepSeek(深度、尋找、探索)概述
二、?效率提升與優(yōu)化流程
(一)?自動化數(shù)據(jù)處理??
(二)?智能文檔處理?
三、?風(fēng)險識別與強化管控?
(一)?異常行為偵測?
(二)?動態(tài)風(fēng)險預(yù)警?
四、?技術(shù)支撐?
(一)?核心技術(shù)能力?
(二)?系統(tǒng)集成?
五、?應(yīng)對策略?
(一)?數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴
(二)?模型可解釋性
第三講 AI工具改變企業(yè)應(yīng)收賬款管理流程和方法
一、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測
二、自動化流程
三、信用管理
四、風(fēng)險管理和爭議解決
五、優(yōu)化現(xiàn)金流管理
案例 某企業(yè)AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收賬款的做法
第四講 AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收賬款管理的主要方式
一、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測
二、自動化流程優(yōu)化
三、智能決策支持
四、風(fēng)險管理和合規(guī)監(jiān)控
五、優(yōu)化現(xiàn)金流管理
第五講 AI工具在賦能企業(yè)應(yīng)收賬款管理的應(yīng)用場景
一、信用評估與管理
二、自動化財務(wù)流程
三、收款核銷與跟蹤
四、風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警
五、在應(yīng)收場景中提示機器人
案例 美銀美林公司應(yīng)用AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收賬款的做法
第六講 AI工具賦能企業(yè)應(yīng)收賬款管理時應(yīng)注意的問題
一、數(shù)據(jù)安全與隱私保護
二、信用評估與風(fēng)險管理
三、系統(tǒng)兼容與整合
四、培訓(xùn)與團隊能力
五、持續(xù)優(yōu)化與調(diào)整
六、法律與合規(guī)性
第七講 AI工具在應(yīng)收賬款管理中提高效率的方式
自動化處理
智能匹配與對賬
風(fēng)險管理與預(yù)測
優(yōu)化現(xiàn)金流管理
智能決策支持
六、提高準確性和合規(guī)性
第八講 AI工具在應(yīng)收賬款管理中與財務(wù)系統(tǒng)無縫對接的方式
數(shù)據(jù)集成
標準化API接口
系統(tǒng)交互操作性
自動化流程
實時監(jiān)控
第九講 公司債權(quán)管理
一、應(yīng)收款項的分類
二、應(yīng)收賬款的確認與計量
三、應(yīng)收賬款及時記賬
四、應(yīng)收賬款及時沖抵預(yù)收賬款
五、應(yīng)收賬款正確確認、計量和記錄折扣
六、應(yīng)收賬款的檢查
七、應(yīng)收賬款審批
八、應(yīng)收賬款入賬程序
九、應(yīng)收賬款賬齡分析
十、應(yīng)收賬款賬對賬
十一、應(yīng)收賬款賬結(jié)賬
十二、壞賬損失的確認標準
十三、逾期3年以上仍未收回的應(yīng)收款項
十四、壞賬的審批程序及權(quán)限
十五、賬銷案存的有關(guān)規(guī)定
十六、預(yù)付賬款的管理要點
十七、應(yīng)收票據(jù)的管理要點
十八、其他應(yīng)收款的管理要點
十九、應(yīng)收賬款具體管控措施
(一)清理核實應(yīng)收帳款“六舉措”
(二)實施應(yīng)收帳款管理“三制度”
(三)催收應(yīng)收帳款“四做法”
(四)財務(wù)部對應(yīng)收帳款“三監(jiān)督”
(五)加速收現(xiàn)“二做法”
(六)處理應(yīng)收賬款“三手段”
案例 A公司應(yīng)收賬款管理的做法
第十講 全面互動答疑與課程總結(jié)
時長:1天
編制與講解:屠建清
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